python中abs&map&reduce简介

更新时间：2018年02月20日 10:48:42 作者：wander-clouds

map与reduce是两个十分常用的Python内置函数，它们与Hadoop中的MapReduce在某些方面有一定的相似之处。

abs函数

可以把函数本身赋值给变量
>>> f = abs
变量可以指向函数
>>> f = abs
>>> f(-10)
10
abs函数实际上是定义在import builtins模块中的，所以要让修改abs变量的指向在其它模块也生效，要用import builtins; builtins.abs = 10

传入函数
一个函数接收另一个函数作为参数，这种函数就称之为高阶函数。

def add(x, y, f):
return f(x) + f(y)

当我们调用add(-5, 6, abs)时，参数x，y和f分别接收-5，6和abs，根据函数定义，我们可以推导计算过程为：

x = -5
y = 6
f = abs
f(x) + f(y) ==> abs(-5) + abs(6) ==> 11

map

map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable，
map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回

>>> def f(x):
... return x * x
...
>>> r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
>>> list(r)
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

map()传入的第一个参数是f，即函数对象本身
通过list()函数让它把整个序列都计算出来并返回一个list
把这个list所有数字转为字符串：

>>> list(map(str, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]))
['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']

reduce

reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]上。
这个函数必须接收两个参数，
reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算，其效果就是：

reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)

把序列[1, 3, 5, 7, 9]变换成整数13579，reduce就可以派上用场：

>>> from functools import reduce
>>> def fn(x, y):
... return x * 10 + y
...
>>> reduce(fn, [1, 3, 5, 7, 9])
13579

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