脚本之家 服务器常用软件
快捷导航
您的位置：首页 → 脚本专栏 → python → python matplotlib颜色

python中matplotlib的颜色及线条控制的示例

 更新时间：2018年03月16日 13:40:18   作者：Purogram  
这篇文章主要介绍了python中matplotlib的颜色及线条控制的示例，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

下次用python画图的时候选色选点都可以直接参考这边，牛逼！分享给大家，也给自己留个笔记。

参考网址：

http://stackoverflow.com/questions/22408237/named-colors-in-matplotlib

http://stackoverflow.com/questions/8409095/matplotlib-set-markers-for-individual-points-on-a-line

第二个参考网址给出了linestyle可选参数：

'-'  solid line style 
'--'  dashed line style 
'-.'  dash-dot line style 
':'  dotted line style

第二个参考网址给出了marker可选参数：

'.'  point marker 
','  pixel marker 
'o'  circle marker 
'v'  triangle_down marker 
'^'  triangle_up marker 
'<'  triangle_left marker 
'>'  triangle_right marker 
'1'  tri_down marker 
'2'  tri_up marker 
'3'  tri_left marker 
'4'  tri_right marker 
's'  square marker 
'p'  pentagon marker 
'*'  star marker 
'h'  hexagon1 marker 
'H'  hexagon2 marker 
'+'  plus marker 
'x'  x marker 
'D'  diamond marker 
'd'  thin_diamond marker 
'|'  vline marker 
'_'  hline marker

第一个参考网址给出了matplotlib中color可用的颜色：

cnames = { 
'aliceblue':   '#F0F8FF', 
'antiquewhite':   '#FAEBD7', 
'aqua':     '#00FFFF', 
'aquamarine':   '#7FFFD4', 
'azure':    '#F0FFFF', 
'beige':    '#F5F5DC', 
'bisque':    '#FFE4C4', 
'black':    '#000000', 
'blanchedalmond':  '#FFEBCD', 
'blue':     '#0000FF', 
'blueviolet':   '#8A2BE2', 
'brown':    '#A52A2A', 
'burlywood':   '#DEB887', 
'cadetblue':   '#5F9EA0', 
'chartreuse':   '#7FFF00', 
'chocolate':   '#D2691E', 
'coral':    '#FF7F50', 
'cornflowerblue':  '#6495ED', 
'cornsilk':    '#FFF8DC', 
'crimson':    '#DC143C', 
'cyan':     '#00FFFF', 
'darkblue':    '#00008B', 
'darkcyan':    '#008B8B', 
'darkgoldenrod':  '#B8860B', 
'darkgray':    '#A9A9A9', 
'darkgreen':   '#006400', 
'darkkhaki':   '#BDB76B', 
'darkmagenta':   '#8B008B', 
'darkolivegreen':  '#556B2F', 
'darkorange':   '#FF8C00', 
'darkorchid':   '#9932CC', 
'darkred':    '#8B0000', 
'darksalmon':   '#E9967A', 
'darkseagreen':   '#8FBC8F', 
'darkslateblue':  '#483D8B', 
'darkslategray':  '#2F4F4F', 
'darkturquoise':  '#00CED1', 
'darkviolet':   '#9400D3', 
'deeppink':    '#FF1493', 
'deepskyblue':   '#00BFFF', 
'dimgray':    '#696969', 
'dodgerblue':   '#1E90FF', 
'firebrick':   '#B22222', 
'floralwhite':   '#FFFAF0', 
'forestgreen':   '#228B22', 
'fuchsia':    '#FF00FF', 
'gainsboro':   '#DCDCDC', 
'ghostwhite':   '#F8F8FF', 
'gold':     '#FFD700', 
'goldenrod':   '#DAA520', 
'gray':     '#808080', 
'green':    '#008000', 
'greenyellow':   '#ADFF2F', 
'honeydew':    '#F0FFF0', 
'hotpink':    '#FF69B4', 
'indianred':   '#CD5C5C', 
'indigo':    '#4B0082', 
'ivory':    '#FFFFF0', 
'khaki':    '#F0E68C', 
'lavender':    '#E6E6FA', 
'lavenderblush':  '#FFF0F5', 
'lawngreen':   '#7CFC00', 
'lemonchiffon':   '#FFFACD', 
'lightblue':   '#ADD8E6', 
'lightcoral':   '#F08080', 
'lightcyan':   '#E0FFFF', 
'lightgoldenrodyellow': '#FAFAD2', 
'lightgreen':   '#90EE90', 
'lightgray':   '#D3D3D3', 
'lightpink':   '#FFB6C1', 
'lightsalmon':   '#FFA07A', 
'lightseagreen':  '#20B2AA', 
'lightskyblue':   '#87CEFA', 
'lightslategray':  '#778899', 
'lightsteelblue':  '#B0C4DE', 
'lightyellow':   '#FFFFE0', 
'lime':     '#00FF00', 
'limegreen':   '#32CD32', 
'linen':    '#FAF0E6', 
'magenta':    '#FF00FF', 
'maroon':    '#800000', 
'mediumaquamarine':  '#66CDAA', 
'mediumblue':   '#0000CD', 
'mediumorchid':   '#BA55D3', 
'mediumpurple':   '#9370DB', 
'mediumseagreen':  '#3CB371', 
'mediumslateblue':  '#7B68EE', 
'mediumspringgreen': '#00FA9A', 
'mediumturquoise':  '#48D1CC', 
'mediumvioletred':  '#C71585', 
'midnightblue':   '#191970', 
'mintcream':   '#F5FFFA', 
'mistyrose':   '#FFE4E1', 
'moccasin':    '#FFE4B5', 
'navajowhite':   '#FFDEAD', 
'navy':     '#000080', 
'oldlace':    '#FDF5E6', 
'olive':    '#808000', 
'olivedrab':   '#6B8E23', 
'orange':    '#FFA500', 
'orangered':   '#FF4500', 
'orchid':    '#DA70D6', 
'palegoldenrod':  '#EEE8AA', 
'palegreen':   '#98FB98', 
'paleturquoise':  '#AFEEEE', 
'palevioletred':  '#DB7093', 
'papayawhip':   '#FFEFD5', 
'peachpuff':   '#FFDAB9', 
'peru':     '#CD853F', 
'pink':     '#FFC0CB', 
'plum':     '#DDA0DD', 
'powderblue':   '#B0E0E6', 
'purple':    '#800080', 
'red':     '#FF0000', 
'rosybrown':   '#BC8F8F', 
'royalblue':   '#4169E1', 
'saddlebrown':   '#8B4513', 
'salmon':    '#FA8072', 
'sandybrown':   '#FAA460', 
'seagreen':    '#2E8B57', 
'seashell':    '#FFF5EE', 
'sienna':    '#A0522D', 
'silver':    '#C0C0C0', 
'skyblue':    '#87CEEB', 
'slateblue':   '#6A5ACD', 
'slategray':   '#708090', 
'snow':     '#FFFAFA', 
'springgreen':   '#00FF7F', 
'steelblue':   '#4682B4', 
'tan':     '#D2B48C', 
'teal':     '#008080', 
'thistle':    '#D8BFD8', 
'tomato':    '#FF6347', 
'turquoise':   '#40E0D0', 
'violet':    '#EE82EE', 
'wheat':    '#F5DEB3', 
'white':    '#FFFFFF', 
'whitesmoke':   '#F5F5F5', 
'yellow':    '#FFFF00', 
'yellowgreen':   '#9ACD32'}

上面对应的颜色：


另外的显示方式：


另附上我简单的画折线图代码和图：

import matplotlib.pyplot as plt 
 
if __name__ == '__main__': 
  x = [20,50,100,150,200,300,400,600,1000] 
  y1=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]  
  plt.figure(figsize=(8,4.9)) 
  plt.plot(x,y1,label = "$example$",color = 'r',marker = "+",linewidth=1) 
  plt.xlabel("number") 
  plt.ylabel("time") 
  plt.title("-") 
  plt.legend() 
  plt.show()


以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。

您可能感兴趣的文章:

相关文章

  • 取numpy数组的某几行某几列方法

    取numpy数组的某几行某几列方法

    下面小编就为大家分享一篇取numpy数组的某几行某几列方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2018-04-04
  • python实现的config文件读写功能示例

    python实现的config文件读写功能示例

    这篇文章主要介绍了python实现的config文件读写功能,结合实例形式分析了Python文件读写相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
    2019-09-09
  • python制作图片缩略图

    python制作图片缩略图

    这篇文章主要为大家详细介绍了python制作图片缩略图的相关方法，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2019-04-04
  • pymssql数据库操作MSSQL2005实例分析

    pymssql数据库操作MSSQL2005实例分析

    这篇文章主要介绍了pymssql数据库操作MSSQL2005的方法,可实现基本的连接、查询、插入、更新及调用存储过程等功能,非常具有实用价值,需要的朋友可以参考下
    2015-05-05
  • python实现多进程代码示例

    python实现多进程代码示例

    Python中大部分情况下都需要使用多进程，Python中提供了multiprocessing这个包实现多进程。multiprocessing支持子进程、进程间的同步与通信，本文就详细的介绍一下
    2018-10-10
  • Pytorch.nn.conv2d 过程验证方式(单,多通道卷积过程)

    Pytorch.nn.conv2d 过程验证方式(单,多通道卷积过程)

    今天小编就为大家分享一篇Pytorch.nn.conv2d 过程验证方式(单,多通道卷积过程)，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2020-01-01
  • Python实现高分辨率图像导航的代码

    Python实现高分辨率图像导航的代码

    高分辨率图像导航是一种技术,它允许用户在大型图像中进行导航和浏览,而无需加载整个图像到内存中,在本文中,我们将使用30行Python代码实现这一功能,我们将使用Python的图像处理库和计算机视觉库来加载图像数据并生成高分辨率图像导航
    2024-03-03
  • Python使用Selenium实现浏览器打印预览功能

    Python使用Selenium实现浏览器打印预览功能

    在Web开发中,打印预览是一个常见的功能需求,通过打印预览,我们可以预览和调整网页的打印布局、样式和内容,Python的Selenium库是一个强大的工具,可以自动化浏览器操作,包括打印预览,本文将介绍如何使用Python Selenium库来实现浏览器的打印预览功能
    2023-11-11
  • Python多分支if语句的使用

    Python多分支if语句的使用

    这篇文章主要介绍了Python多分支if语句的使用，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2020-09-09
  • python3.6的字符串处理f-string的使用技巧分享

    python3.6的字符串处理f-string的使用技巧分享

    在这篇文章中讲解了F字符串的基础使用,对于F字符串有着很多的使用技巧,在这篇文章中你会见识到更多的F字符串的使用技巧,下面小编将介绍python3.6 的字符串处理f-string的使用技巧,需要的朋友可以参考下
    2024-02-02

最新评论