pandas修改DataFrame列名的方法
更新时间：2018年04月08日 11:22:41 作者：KeeJee
下面小编就为大家分享一篇pandas修改DataFrame列名的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
在做数据挖掘的时候，想改一个DataFrame的column名称，所以就查了一下，总结如下：
数据如下：
>>>import pandas as pd
>>>a = pd.DataFrame({'A':[1,2,3], 'B':[4,5,6], 'C':[7,8,9]})
>>> a
A B C
0 1 4 7
1 2 5 8
2 3 6 9
方法一：暴力方法
>>>a.columns = ['a','b','c'] >>>a a b c 0 1 4 7 1 2 5 8 2 3 6 9
但是缺点是必须写三个，要不报错。
方法二：较好的方法
>>>a.rename(columns={'A':'a', 'B':'b', 'C':'c'}, inplace = True)
>>>a
a b c
0 1 4 7
1 2 5 8
2 3 6 9
好处是可以随意改个数：
>>>a.rename(columns={'A':'a', 'C':'c'}, inplace = True)
>>>a
a B c
0 1 4 7
1 2 5 8
2 3 6 9
可以只改变'A','C'，不改变'B'。
以上这篇pandas修改DataFrame列名的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
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