在pandas中一次性删除dataframe的多个列方法
更新时间：2018年04月10日 09:53:10 作者：每天都要美美哒
下面小编就为大家分享一篇在pandas中一次性删除dataframe的多个列方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
之前沉迷于使用index删除，然而发现pandas貌似有bug？
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4),
columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
x=[1,2]
df.drop(index=[1,2], axis=1, inplace=True) #axis=1，试图指定列，然并卵
print df
输出为
A B C D 0 0 1 2 3 还是按照行进行了删除
后来请教大神得知，可以用：
df.drop(df.columns[x], axis=1, inplace=True) 的方法。
即：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4),
columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
x=[1,2]
df.drop(df.columns[x], axis=1, inplace=True)
print df
的方法删除。输出结果符合预期。
以上这篇在pandas中一次性删除dataframe的多个列方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
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