pandas把dataframe转成Series,改变列中值的类型方法
更新时间:2018年04月10日 09:58:21 作者:Paul_Huang_2011
下面小编就为大家分享一篇pandas把dataframe转成Series,改变列中值的类型方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
使用 pd.Series把dataframe转成Series
ts = pd.Series(df['Value'].values, index=df['Date'])
使用astype改变列中的值的类型,注意前面要有np
df['列名'] = df['列名'].astype(np.int64)
以上这篇pandas把dataframe转成Series,改变列中值的类型方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。
相关文章
Python re 模块findall() 函数返回值展现方式解析
这篇文章主要介绍了Python re 模块findall() 函数返回值展现方式解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下2019-08-08
python使用urllib模块开发的多线程豆瓣小站mp3下载器
对豆瓣音乐小站页面html分析出所有mp3(正则匹配)文件url,然后用urllib.urlretrieve中方法直接将文件下载到本地,通过多线程技术下载2014-01-01
计算机二级python学习教程(1) 教大家如何学习python
这篇文章主要为大家详细介绍了计算机二级python学习教程,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下2019-05-05


最新评论