Python中多个数组行合并及列合并的方法总结
更新时间：2018年04月12日 09:28:10 作者：蝈蝈家小夫君
下面小编就为大家分享一篇Python中多个数组行合并及列合并的方法总结，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
采用numpy快速将两个矩阵或数组合并成一个数组：
import numpy as np
数组
a = [[1,2,3],[4,5,6]] b = [[1,1,1],[2,2,2]]
1、数组纵向合并
1)
c = np.vstack((a,b))
c =
array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[1, 1, 1],
[2, 2, 2]]
2)
c = np.r_[a,b]
c = array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[1, 1, 1],
[2, 2, 2]])
2、数组横向合并
1)、
d = np.hstack((a,b))
d = array([[1, 2, 3, 1, 1, 1],
[4, 5, 6, 2, 2, 2]])
2)、
d = np.c_[a,b]
d = array([[1, 2, 3, 1, 1, 1],
[4, 5, 6, 2, 2, 2]])
以上这篇Python中多个数组行合并及列合并的方法总结就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
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