Python读取视频的两种方法(imageio和cv2)

转载  更新时间:2018年04月15日 16:40:35   作者:搬砖小怪兽   我要评论

这篇文章主要为大家详细介绍了Python读取视频的两种方法,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

用python读取视频有两种主要方法,大家可依据自己的需求进行使用。

方法一:

使用imageio库,没有安装的可用pip安装或自己下载,安装好后重启终端即可调用。

import pylab
import imageio
#视频的绝对路径
filename = '/path/to/your/video.mp4'
#可以选择解码工具
vid = imageio.get_reader(filename, 'ffmpeg')
for im in enumerate(vid):
 #image的类型是mageio.core.util.Image可用下面这一注释行转换为arrary
 #image = skimage.img_as_float(im).astype(np.float32)
 fig = pylab.figure()
 fig.suptitle('image #{}'.format(num), fontsize=20)
 pylab.imshow(image)
pylab.show()

方法二:

用cv2库,用这种方法的好处是返回的就是arrary,不用转换,但方法一可以指定显示某一帧,而这种方法是从头读到尾。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pylab
import imageio
import skimage.io
import numpy as np 
import cv2 

cap = cv2.VideoCapture('/path/to/your/video.mp4') 

while(cap.isOpened()): 
 ret, frame = cap.read() 
 cv2.imshow('image', frame) 
 k = cv2.waitKey(20) 
 #q键退出
 if (k & 0xff == ord('q')): 
  break 

cap.release() 
cv2.destroyAllWindows()

大家可能注意到,两种方法的显示方法也是不一样的,这里不详细展开,实践一下便很清楚了。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

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