详谈Numpy中数组重塑、合并与拆分方法
更新时间：2018年04月17日 08:59:19 作者：jingyi130705008
下面小编就为大家分享一篇详谈Numpy中数组重塑、合并与拆分方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
1.数组重塑
1.1一维数组转变成二维数组
通过reshape( )函数即可实现，假设data是numpy.array类型的一维数组array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])，现将其转变为2行5列的二维数组，代码如下：
data.reshape((2,5))
作为参数的形状的其中一维可以是-1，它表示该维度的大小由数据本身推断而来，因此上面代码等价于：
data.reshape((2,-1))
1.2二维数组转换成一维数组
将多维数组转换成一维数组的运算通常称为扁平化（flattening）或散开（raveling）,因此有两个函数可供选择。执行代码如下：
data.ravel() # 不会产生源数据的副本 data.flatten() # 总是返回数据的副本
关于这两点的区别，理解的不是很透彻。有人懂得话，欢迎评论交流。
2.数组的合并和拆分
2.1数组的合并
numpy提供许多数组合并的方法，这里只介绍最为常用的一种，即concatenate方法，代码如下：
arr1 = np.array([[1,2,3], [4,5,6]]) arr2 = np.array([[7,8,9], [10,11,12]]) data = np.concatenate([arr1, arr2], axis=0) # axis参数指明合并的轴向，0表示按行，1表示按列
2.2数组的拆分
这里只介绍split函数
np.split(data, [1], axis=0)#data为拆分的数组，[1]为拆分的行号或列号，axis表明按列或者行进行拆分（默认为0，即按行拆分）
以上这篇详谈Numpy中数组重塑、合并与拆分方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
您可能感兴趣的文章:
相关文章
time和datetime都是Python中的内置模块（不需要安装，直接可以使用），都可以对时间进行获取，对时间格式进行转换，如时间戳和时间字符串的相互转换，本文先给大家介绍python datetime 和时间戳互转问题，感兴趣的朋友一起看看吧2022-11-11
今天小编就为大家分享一篇在Python中,不用while和for循环遍历列表的实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2019-02-02
django使用django-apscheduler 实现定时任务的例子
今天小编就为大家分享一篇django使用django-apscheduler 实现定时任务的例子，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2019-07-07
Python的Django REST框架中的序列化及请求和返回
这篇文章主要介绍了Python的Django REST框架中的序列化及请求和返回,使用Django REST来实现RESTful web service非常方便和强大,需要的朋友可以参考下2016-04-04
这篇文章主要介绍了python BeautifulSoup设置页页编码的方法,本文直接给出代码救命,需要的朋友可以参考下2015-04-04
这篇文章主要介绍了OpenCV 模板匹配功能，本文给大家介绍的非常详细，具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下2019-07-07
本文介绍了如何使用Python实现一个简单的HTTPecho服务器,该服务器支持GET和POST请求,并返回JSON格式的响应,GET请求返回请求路径、方法、头和查询字符串,POST请求还返回请求体内容,服务器的使用方法和测试示例也一并提供,感兴趣的朋友跟随小编一起看看吧2025-01-01
py2exe是一个将python脚本转换成windows上的可独立执行的可执行程序(*.exe)的工具，下面这篇文章主要给大家介绍了关于python学习教程之使用py2exe打包的相关资料，需要的朋友可以参考借鉴，下面随着小编来一起学习学习吧。2017-09-09
Django模板获取field的verbose_name实例
这篇文章主要介绍了Django模板获取field的verbose_name实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2020-05-05
这篇文章主要为大家详细介绍了Python实现功能全面的学生管理系统，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2022-05-05
最新评论