对Python中range()函数和list的比较
更新时间：2018年04月19日 08:40:17 作者：清新阳光521
下面小编就为大家分享一篇对Python中range()函数和list的比较，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
使用Python的人都知道range()函数和list很方便，今天再用到他的时候发现了很多以前看到过但是忘记的细节。这里记录一下range()和list。
>>> range(1,5) #代表从1到5(不包含5) [1, 2, 3, 4] >>> range(1,5,2) #代表从1到5，间隔2(不包含5) [1, 3] >>> range(5) #代表从0到5(不包含5) [0, 1, 2, 3, 4]
再看看list的操作:
array = [1, 2, 5, 3, 6, 8, 4] #其实这里的顺序标识是 [1, 2, 5, 3, 6, 8, 4] (0，1，2，3，4，5，6) (-7,-6,-5,-4,-3,-2,-1) >>> array[0:] #列出0以后的 [1, 2, 5, 3, 6, 8, 4] >>> array[1:] #列出1以后的 [2, 5, 3, 6, 8, 4] >>> array[:-1] #列出-1之前的 [1, 2, 5, 3, 6, 8] >>> array[3:-3] #列出3到-3之间的 [3]
#那么两个[::]会是什么那？ >>> array[::2] [1, 5, 6, 4] >>> array[2::] [5, 3, 6, 8, 4] >>> array[::3] [1, 3, 4] >>> array[::4] [1, 6]
#如果想让他们颠倒形成reverse函数的效果 >>> array[::-1] [4, 8, 6, 3, 5, 2, 1] >>> array[::-2] [4, 6, 5, 1]
以上这篇对Python中range()函数和list的比较就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
相关文章
PDF文档因其跨平台的兼容性和格式稳定性而备受青睐,然而,随着文档在不同用户间的流转,累积的注释可能会变得杂乱无章,因此,适时地移除PDF文档中的注释非常重要,所以本文将演示如何使用Python来删除PDF文档页面的注释,需要的朋友可以参考下2024-08-08
这篇文章主要介绍了python+Selenium自动化测试——输入,点击操作，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2020-03-03
python爬虫爬取淘宝商品比价(附淘宝反爬虫机制解决小办法)
这篇文章主要介绍了python爬虫爬取淘宝商品比价(附淘宝反爬虫机制解决小办法)，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2020-12-12
今天小编就为大家分享一篇浅谈tensorflow之内存暴涨问题，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2020-02-02
这篇文章主要介绍了Python正则表达式匹配反斜杠'\'问题 ，很多朋友在使用python 正则式的过程中，经常被这个问题困扰，今天小编通过代码给大家详细介绍,需要的朋友可以参考下2019-07-07
作为当前先进的深度学习目标检测算法YOLOv5,已经集合了大量的trick,但是还是有提高和改进的空间,针对具体应用场景下的检测难点,可以不同的改进方法,下面这篇文章主要给大家介绍了关于YOLOv5改进之添加SE注意力机制的相关资料,需要的朋友可以参考下2022-08-08
这篇文章主要介绍了python插入排序算法,通过两个简单实例对比分析了Python插入排序算法的相关实现技巧,需要的朋友可以参考下2015-07-07
拆包是一个非常实用且常见的操作,它能够简化代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2024-07-07
全CPU并行处理Pandas操作Pandarallel更快处理数据
我们在处理数据时,通常小的数据对处理速度不敏感,但数据量一大,顿时会感觉数据处理效率不尽如人意,今天介绍的pandarallel就是一个简单高效的Pandas并行工具,几行代码就可以提高数据处理效率,2024-01-01
这篇文章主要为大家详细介绍了如何利用Python实现简单的微信聊天界面生成器，文中的示例代码讲解详细，具有一定的借鉴价值，需要的可以参考一下2023-01-01
最新评论