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详解Docker下使用Elasticsearch可视化Kibana

 更新时间：2018年04月20日 14:50:44   作者：dounine  
本篇文章主要介绍了详解Docker下使用Elasticsearch可视化Kibana，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

Kibana 作为Elasticsearch优秀的可视化的开源分析工具，我们下面使用Docker结合进行最简单的上手演示。

docker

使用教程

在这里我们使用Linux系统作为演示

系统：Fedora28

内核：

uname -r
4.16.2-300.fc28.x86_64

docker版本

docker --version
Docker version 18.03.0-ce, build 0520e24

安装docker-compose

sudo curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.21.0/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m) -o /usr/local/bin/docker-compose
sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

docker-compose.yml

version: '2' 
services:
 elasticsearch:
  image: elasticsearch
  environment:
   - cluster.name=elasticsearch
  ports:
   - "9200:9200"
 kibana:
  image: kibana
  environment:
   SERVER_NAME: kibana
   ELASTICSEARCH_URL: http://192.168.1.186:9200
  ports:
   - "5601:5601"

启动elasticsearch与kibana

docker-compose up

访问Kibana页面 http://localhost:5601

kibana

修改index pattern 为*

选择Time Filter field name为第一个

然后Create

点击Discover即可看到数据页面

Discover

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。

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