tensorflow 使用flags定义命令行参数的方法
更新时间：2018年04月23日 14:12:39 作者：一个人的场域
本篇文章主要介绍了tensorflow 使用flags定义命令行参数的方法，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
tf定义了tf.app.flags，用于支持接受命令行传递参数，相当于接受argv。
import tensorflow as tf
#第一个是参数名称，第二个参数是默认值，第三个是参数描述
tf.app.flags.DEFINE_string('str_name', 'def_v_1',"descrip1")
tf.app.flags.DEFINE_integer('int_name', 10,"descript2")
tf.app.flags.DEFINE_boolean('bool_name', False, "descript3")
FLAGS = tf.app.flags.FLAGS
#必须带参数，否则：'TypeError: main() takes no arguments (1 given)'; main的参数名随意定义，无要求
def main(_):
print(FLAGS.str_name)
print(FLAGS.int_name)
print(FLAGS.bool_name)
if __name__ == '__main__':
tf.app.run() #执行main函数
执行：
[root@AliHPC-G41-211 test]# python tt.py
def_v_1
10
False
[root@AliHPC-G41-211 test]# python tt.py --str_name test_str --int_name 99 --bool_name True
test_str
99
True
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。
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