pandas DataFrame 根据多列的值做判断,生成新的列值实例

 更新时间:2018年05月18日 14:37:00   作者:魏之燕  
今天小编就为大家分享一篇pandas DataFrame 根据多列的值做判断,生成新的列值实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

环境:Python3.6.4 + pandas 0.22

主要是DataFrame.apply函数的应用,如果设置axis参数为1则每次函数每次会取出DataFrame的一行来做处理,如果axis为1则每次取一列。

如代码所示,判断如果城市名中含有ing字段且年份为2016,则新列test值赋为1,否则为0.

import numpy as np 
import pandas as pd 
 
data = {'city': ['Beijing', 'Shanghai', 'Guangzhou', 'Shenzhen', 'Hangzhou', 'Chongqing'], 
 'year': [2016,2016,2015,2017,2016, 2016], 
 'population': [2100, 2300, 1000, 700, 500, 500]} 
frame = pd.DataFrame(data, columns = ['year', 'city', 'population', 'debt']) 
 
def function(a, b): 
 if 'ing' in a and b == 2016: 
 return 1 
 else: 
 return 0 
print(frame, '\n') 
frame['test'] = frame.apply(lambda x: function(x.city, x.year), axis = 1) 
print(frame) 

运行结果如下:

另外Series类型也有apply函数,用法示例如下:

import numpy as np 
import pandas as pd 
 
data = {'city': ['Beijing', 'Shanghai', 'Guangzhou', 'Shenzhen', 'Hangzhou', 'Chongqing'], 
 'year': [2016,2016,2015,2017,2016, 2016], 
 'population': [2100, 2300, 1000, 700, 500, 500]} 
frame = pd.DataFrame(data, columns = ['year', 'city', 'population', 'debt']) 
 
print(frame, '\n') 
frame['panduan'] = frame.city.apply(lambda x: 1 if 'ing' in x else 0) 
print(frame) 

运行结果如下:

以上这篇pandas DataFrame 根据多列的值做判断,生成新的列值实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

相关文章

  • 利用ctypes提高Python的执行速度

    利用ctypes提高Python的执行速度

    这篇文章给大家介绍了如何利用ctypes提高Python的执行速度,对大家学习使用python具有一定的参考借鉴价值。有需要的朋友们一起来看看吧。
    2016-09-09
  • python兼容VBA的用法详解

    python兼容VBA的用法详解

    这篇文章主要介绍了python兼容VBA的用法详解,本篇文章通过简要的案例,讲解了该项技术的了解与使用,以下就是详细内容,需要的朋友可以参考下
    2021-09-09
  • Python利用heapq实现一个优先级队列的方法

    Python利用heapq实现一个优先级队列的方法

    今天小编就为大家分享一篇Python利用heapq实现一个优先级队列的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2019-02-02
  • Python使用Matplotlib实现创建动态图形

    Python使用Matplotlib实现创建动态图形

    动态图形是使可视化更具吸引力和用户吸引力的好方法,它帮助我们以有意义的方式展示数据可视化,本文将利用Matplotlib实现绘制一些常用动态图形,希望对大家有所帮助
    2024-02-02
  • 基于python编写的五个拿来就能用的炫酷表白代码分享

    基于python编写的五个拿来就能用的炫酷表白代码分享

    七夕快到了,所以本文小编将给给大家介绍五种拿来就能用的炫酷表白代码,无限弹窗表白,爱心发射,心动表白,玫瑰花等表白代码,需要的小伙伴快来试试吧
    2023-08-08
  • Django项目如何给数据库添加约束

    Django项目如何给数据库添加约束

    这篇文章主要介绍了Django项目如何给数据库添加约束,帮助大家更好的理解和学习使用Django框架,感兴趣的朋友可以了解下
    2021-04-04
  • 一文搞懂Python中Pandas数据合并

    一文搞懂Python中Pandas数据合并

    pandas是基于NumPy的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效操作大型数据集的工具。pandas提供大量快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python强大而高效的数据分析环境的重要因素之一
    2021-11-11
  • Python编程实现粒子群算法(PSO)详解

    Python编程实现粒子群算法(PSO)详解

    这篇文章主要介绍了Python编程实现粒子群算法(PSO)详解,涉及粒子群算法的原理,过程,以及实现代码示例,具有一定参考价值,需要的朋友可以了解下。
    2017-11-11
  • Python使用jsonpath-rw模块处理Json对象操作示例

    Python使用jsonpath-rw模块处理Json对象操作示例

    这篇文章主要介绍了Python使用jsonpath-rw模块处理Json对象操作,结合实例形式分析了Python使用requests与response处理json的方法,并给出了jsonpath_rw模块操作json对象的基本示例,需要的朋友可以参考下
    2018-07-07
  • Python使用pdfminer库玩转PDF文本提取

    Python使用pdfminer库玩转PDF文本提取

    pdfminer是一个开源的Python第三方库,专门用于解析PDF文件,本文主要为大家详细介绍了如何使用pdfminer实现PDF文本提取,有需要的小伙伴可以了解下
    2025-02-02

最新评论