使用pandas的DataFrame的plot方法绘制图像的实例
更新时间：2018年05月24日 11:23:45 作者：grey_csdn
今天小编就为大家分享一篇使用pandas的DataFrame的plot方法绘制图像的实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
使用了pandas的Series方法绘制图像体验之后感觉直接用matplotlib的功能好用了不少，又试用了DataFrame的方法之后发现这个更加人性化。
写代码如下：
from pandas import Series,DataFrame from numpy.random import randn import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt df = DataFrame(randn(10,5),columns=['A','B','C','D','E'],index = np.arange(0,100,10)) df.plot() plt.show()
程序运行结果如下：
使用DataFrame的plot方法绘制图像会按照数据的每一列绘制一条曲线，参数中的columns就是列的名称而index本来是DataFrame的行名称。图形绘制成功之后还会按照列的名称绘制图例，这个功能确实是比较赞的。如果使用matplotlib的基本绘制功能，图例的添加还需要自己额外处理。看来，数据的规整化不仅仅是为了向量化以及计算加速做准备，而且为数据的可视化提供了不少便捷的方法。
以上这篇使用pandas的DataFrame的plot方法绘制图像的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
您可能感兴趣的文章:
相关文章
本文详细介绍了如何使用Python中的pynput库来实时获取并输出鼠标的坐标信息,通过pynput库,可以轻松实现对鼠标坐标的跟踪,适用于需要鼠标交互的应用场景,文中通过代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下2024-10-10
这篇文章主要介绍了pyinstaller 打包多个py文件及遇到的问题，本文通过实例代码给大家详细介绍，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下2022-10-10
python项目报错:bs4.FeatureNotFound: Couldn‘t find a tree bu
这篇文章主要给大家介绍了python项目报错:bs4.FeatureNotFound: Couldn‘t find a tree builder with the features you requests的解决方式,文中通过图文介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下2022-09-09
split函数主要应用场景是Python对字符串的处理中（数据分析，数据处理），以及计算机二级考试的常考基础知识点，这篇文章主要介绍了Python之split函数的详解,需要的朋友可以参考下2023-02-02
今天小编就为大家分享一篇浅谈Pycharm调用同级目录下的py脚本bug，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2018-12-12
这篇文章主要介绍了Python使用itertools模块实现排列组合功能,涉及Python基于itertools模块product、permutations与combinations_with_replacement方法进行排列、组合等相关操作实现技巧,需要的朋友可以参考下2018-07-07
这篇文章主要介绍了解决pytorch 交叉熵损失输出为负数的问题，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2020-07-07
这篇文章主要介绍了Python实现合并同一个文件夹下所有PDF文件的方法,涉及Python针对pdf文件的读取、判断、解密、写入合并等相关操作技巧,需要的朋友可以参考下2018-04-04
这篇文章主要为大家介绍了python格式化输出%s与format()的用法对比，有需要的朋友可以借鉴参考下，希望能够有所帮助，祝大家多多进步2021-10-10
在数据时代，销售数据分析的重要性已无需赘言。只有对销售数据的准确分析我们才有可能找准数据变动的原因。本文将介绍用Python制作销售数据大屏的方法。感兴趣的可以关注一下2021-11-11
最新评论