浅谈python中np.array的shape( ,)与( ,1)的区别

更新时间：2018年06月04日 14:47:00 作者：小红ML

今天小编就为大家分享一篇python中np.array的shape ( ,)与( ,1)的区别，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

如下所示：

>>> import numpy as np
>>> x = np.array([1, 2])
>>> y = np.array([[1],[2]])
>>> z = np.array([[1,2]])
>>> print(x.shape)
(2,)
>>> print(y.shape)
(2, 1)
>>> print(z.shape)
(1, 2)

x[1,2]的shape值(2,)，意思是一维数组，数组中有2个元素

y[[1],[2]]的shape值是(2,1)，意思是一个二维数组，每行有1个元素

z [[1,2]]的shape值是（1，2），意思是一个二维数组，每行有2个元素

以上这篇浅谈python中np.array的shape( ,)与( ,1)的区别就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。

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