浅谈python中np.array的shape( ,)与( ,1)的区别
更新时间：2018年06月04日 14:47:00 作者：小红ML
今天小编就为大家分享一篇python中np.array的shape ( ,)与( ,1)的区别，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
如下所示：
>>> import numpy as np >>> x = np.array([1, 2]) >>> y = np.array([[1],[2]]) >>> z = np.array([[1,2]]) >>> print(x.shape) (2,) >>> print(y.shape) (2, 1) >>> print(z.shape) (1, 2)
x[1,2]的shape值(2,)，意思是一维数组，数组中有2个元素
y[[1],[2]]的shape值是(2,1)，意思是一个二维数组，每行有1个元素
z [[1,2]]的shape值是（1，2），意思是一个二维数组，每行有2个元素
以上这篇浅谈python中np.array的shape( ,)与( ,1)的区别就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
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