pandas.dataframe中根据条件获取元素所在的位置方法(索引)

更新时间：2018年06月07日 15:46:23 作者：AI_盲

今天小编就为大家分享一篇pandas.dataframe中根据条件获取元素所在的位置方法(索引)，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

在dataframe中根据一定的条件，得到符合要求的某行元素所在的位置。

代码如下所示：

df = pd.DataFrame({'BoolCol': [1, 2, 3, 3, 4],'attr': [22, 33, 22, 44, 66]}, 
  index=[10,20,30,40,50]) 
print(df) 
a = df[(df.BoolCol==3)&(df.attr==22)].index.tolist() 
print(a)

df如下所示，以上通过选取“BoolCol”取值为3且“attr”取值为22的行，得到该行在df中的位置

注意：返回的位置为index列表，根据index的不同而不同，这点易于数组中默认的下标。

 BoolCol attr 
10  1 22 
20  2 33 
30  3 22 
40  3 44 
50  4 66 
[30]

以上这篇pandas.dataframe中根据条件获取元素所在的位置方法(索引)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。

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