python pandas修改列属性的方法详解
更新时间：2018年06月09日 09:46:30 作者：Faith_yu
今天小编就为大家分享一篇python pandas修改列属性的方法详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
使用astype如下：
df[[column]] = df[[column]].astype(type)
type即int、float等类型。
示例：
import pandas as pd data = pd.DataFrame([[1, "2"], [2, "2"]]) data.columns = ["one", "two"] print(data)
# 当前类型 print("----\n修改前类型：") print(data.dtypes) # 类型转换 data[["two"]] = data[["two"]].astype(int)
修改后类型
print(“—-\n修改后类型”) print(data.dtypes)
以上这篇python pandas修改列属性的方法详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
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