python 对dataframe下面的值进行大规模赋值方法
更新时间：2018年06月09日 13:44:25 作者：lingan_Hong
今天小编就为大家分享一篇python 对dataframe下面的值进行大规模赋值方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
假设我们有一个数据集，列名叫status下面有100万的数据，其中包装 “HUMAN_REFUSE”,”SYS_REFUSE”,”HUMAN_AGREE”,”SYS_APPROVING”,”REVIEWING”, “HUMAN_CANCEL”,”SYS_AGREE”,”SYS_CANCEL” 这些字段，我现在想将这些字段分别赋值，并且新创造一列，列名为申请结果。
我们使用map函数即可：
df.申请结果 = df.申请结果.map({
"HUMAN_REFUSE":"人工拒绝",
"SYS_REFUSE":"系统拒绝",
"HUMAN_AGREE":"人工通过",
"SYS_APPROVING":"系统审核中",
"REVIEWING":"人工复核",
"HUMAN_CANCEL":"人工取消",
"SYS_AGREE":"系统通过",
"SYS_CANCEL":"系统取消"})
以上这篇python 对dataframe下面的值进行大规模赋值方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
相关文章
这篇文章主要介绍了Python 遍历字典的方法汇总的相关资料,需要的朋友可以参考下2023-09-09
这篇文章主要介绍了Python字符串逐字符或逐词反转方法,本文对逐字符或逐词分别给出两种方法,需要的朋友可以参考下2015-05-05
用python wxpy管理微信公众号并利用微信获取自己的开源数据
这篇文章主要介绍了用python wxpy管理微信公众号并利用微信获取自己的开源数据,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下2019-07-07
在学习Python正则式的过程中,有一个问题一直困扰我,如何去匹配一个反斜杠（即“\”）,下面这篇文章主要给大家介绍了关于python使用正则表达式匹配反斜杠\的相关资料,需要的朋友可以参考下2022-09-09
详解用Pytest+Allure生成漂亮的HTML图形化测试报告
这篇文章主要介绍了详解用Pytest+Allure生成漂亮的HTML图形化测试报告，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2020-03-03
为什么入门大数据选择Python而不是Java？这篇文章就来谈谈学习大数据入门语言的选择，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2018-03-03
今天小编就为大家分享一篇浅谈pandas筛选出表中满足另一个表所有条件的数据方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2019-02-02
这篇文章主要介绍了django 微信网页授权认证api的步骤详解，本文给大家介绍的非常详细，具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下2019-07-07
python正则爬取某段子网站前20页段子(request库)过程解析
这篇文章主要介绍了python正则爬取某段子网站前20页段子(request库)过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下2019-08-08
这篇文章主要为大家详细介绍了使用python编写一个简单的计算器，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2022-09-09
最新评论