numpy中矩阵合并的实例
更新时间：2018年06月15日 10:32:58 作者：tianyunzqs
今天小编就为大家分享一篇numpy中矩阵合并的实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
python中科学计算包numpy中矩阵的合并，需要用到如下两个函数：
列合并：np.column_stack() ，其中函数参数为一个tuple
行合并：np.row_stack()，其中函数参数为一个tuple
>>> import numpy as np >>> a = np.arange(8).reshape(4, -1) >>> print(a) [[0 1] [2 3] [4 5] [6 7]] >>> b = np.arange(8, 16).reshape(4, -1) >>> print(b) [[ 8 9] [10 11] [12 13] [14 15]] >>> c = np.column_stack((a, b)) >>> print(c) [[ 0 1 8 9] [ 2 3 10 11] [ 4 5 12 13] [ 6 7 14 15]] >>> d = np.row_stack((a, b)) >>> print(d) [[ 0 1] [ 2 3] [ 4 5] [ 6 7] [ 8 9] [10 11] [12 13] [14 15]]
以上这篇numpy中矩阵合并的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
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