Numpy中矩阵matrix读取一列的方法及数组和矩阵的相互转换实例
更新时间：2018年07月02日 10:15:53 作者：lyshello123
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Numpy matrix 必须是2维的，但是 numpy arrays (ndarrays) 可以是多维的（1D，2D，3D····ND），matrix是Array的一个小的分支，包含于Array。
import numpy as np >>> m = np.mat([[1,2],[3,4]]) >>> m[0] #读取一行 matrix([[1, 2]]) >>> m[:,0] #读取一列 matrix([[1], [3]])
numpy中数组和矩阵的区别与相互转换
import numpy as np >>> A=np.array([[4,2],[3,2],[3,1]]) >>> A array([[4, 2], [3, 2], [3, 1]]) >>> M=np.mat(A) #数组转矩阵，不能用A.mat(),数组没有mat属性 >>> M matrix([[4, 2], [3, 2], [3, 1]]) >>> B=M.getA() #矩阵转数组，不能用getA(M),getA是属性，不是函数 >>> B array([[4, 2], [3, 2], [3, 1]])
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