numpy.linspace 生成等差数组的方法
更新时间：2018年07月02日 15:50:46 作者：WalkingAlien
今天小编就为大家分享一篇numpy.linspace 生成等差数组的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
如下所示：
numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None)
start：起始值 stop：结束值
num：生成的个数
endpoint True:包含 False：不包含 默认True
restep：显示相邻两数之差 默认不显示
dtype: 输出类型 默认不显示
同时，arange 是通过设置样本之间的差值来生成数组的。
import numpy as np x1 = np.linspace(2.0, 3.0, num=5) print x1 x2 = np.linspace(2.0, 3.0, num=5, endpoint=False) print x2 x3 = np.linspace(2.0, 3.0, num=5, retstep=True) print x3
结果：
[ 2. 2.25 2.5 2.75 3. ] [ 2. 2.2 2.4 2.6 2.8] (array([ 2. , 2.25, 2.5 , 2.75, 3. ]), 0.25)
图示：
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt N = 8 y = np.zeros(N) x1 = np.linspace(0, 10, N, endpoint=True) x2 = np.linspace(0, 10, N, endpoint=False) plt.plot(x1, y, "o") plt.plot(x2, y + 0.5, 'o') plt.ylim([-0.5, 1]) plt.show()
以上这篇numpy.linspace 生成等差数组的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
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