pandas 实现字典转换成DataFrame的方法
更新时间：2018年07月04日 08:43:02 作者：一米半
今天小编就为大家分享一篇pandas 实现字典转换成DataFrame的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
把dictd = {'A':0}转换成DataFrame，
首先，DataFrame的语法格式应为：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A':[0]})#'A'是columns，对应的是list
输出：
A 0 0
但是如果是：
df = pd.DataFrame({'A':0})#直接输入dict
会报错
ValueError: If using all scalar values, you must pass an index
解决办法1：
指定index
pd.DataFrame({'A':0}，index=[0])
解决办法2：
把字典放在list中
pd.DataFrame([{'A':0},{'A':1}])
输出：
A 0 0 1 1
以上这篇pandas 实现字典转换成DataFrame的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
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