使用Numpy读取CSV文件,并进行行列删除的操作方法
更新时间：2018年07月04日 11:37:00 作者：Joseph_ChiRunningAnt
今天小编就为大家分享一篇使用Numpy读取CSV文件,并进行行列删除的操作方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
Numpy是Python强大的数据计算和处理模块，其操作数据非常迅速且简单易行。
首先读取CSV文件
>>> import numpy as np#导入numpy模块
>>> temp=np.loadtxt("file.csv",dtype=np.int,delimiter=',')
可以看到两行代码搞定，看一下temp的内容
>>> temp array([[21, 2, 32], [ 1, 2, 3], [ 2, 3, 4]])
在这里temp是array类型，如果想要得到列表list可以使用一个命令
>>> temp.tolist() [[21, 2, 32], [1, 2, 3], [2, 3, 4]]
就变成列表了。
对temp进行删除操作
对array进行行或列进行删除操作也非常简单
对行进行删除操作
>>> temp array([[21, 2, 32], [ 1, 2, 3], [ 2, 3, 4]]) >>> tem=np.delete(temp,0,axis=0) >>> tem array([[1, 2, 3], [2, 3, 4]]) >>>
对列进行删除操作
>>> ten=np.delete(temp,0,axis=1) >>> ten array([[ 2, 32], [ 2, 3], [ 3, 4]]) >>>
注意句法
np.delete(temp,0,axis=1)#temp为操作对象，0表示要删除的对象索引，axis表示行还是列，axis=0表示删除行，axis=1表示删除列。
以上这篇使用Numpy读取CSV文件,并进行行列删除的操作方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
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