解决Python pandas df 写入excel 出现的问题

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import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.interpolate import lagrange#导入拉格朗日插值函数

inputfile="catering_sale.xls"
outputfile="H:\python\file\python_data_annalysis_mining\chapter04\sales.xls"

data=pd.read_excel(inputfile,sheetname=0)
statistic=data.describe()#保存基本统计量
print statistic

time=data[u'日期'].values
number=data[u'销量'].values
plt.scatter(time,number)
plt.show()#根据散点图找过滤异常值的方法

data[u'销量'][(data[u'销量']<300)|(data[u'销量']>6000)]=None#过滤异常值，设置为空

#自定义列向量插值函数
#s为列向量，n为插值位置，k为取前后的数据个数，默认为5，不宜太多，受到数值不稳定性影响
def ployinterp_column(s,n,k=5):
 y=s[list(range(n-k,n))+list(range(n+1,n+1+k))]
 y=y[y.notnull()]#剔除异常值
 return lagrange(y.index,list(y))(n)#插值并返回插值结果

for i in data.columns:
 for j in range(len(data)):
  if(data[i].isnull())[j]:
   data[i][j]=ployinterp_column(data[i],j)

data.to_excel(outputfile)

pip install xlwt

data.to_excel(outputfile)

outputfile="H:\python\file\python_data_annalysis_mining\chapter04\sales.xls"

outputfile="H:\\python\\file\\python_data_annalysis_mining\\chapter04\\sales.xls"