利用Python如何生成便签图片详解

 更新时间:2018年07月09日 09:11:57   作者:这个人很懒  
python现在火热的程度相信不用过多介绍了,下面这篇文章主要给大家介绍了关于利用Python如何生成便签图片的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家学习或者使用python具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

前言

最近有文字转图片的需求,但是不太想下载 APP,就使用 Python Pillow 实现了一个,效果如下:


PIL 提供了 PIL.ImageDraw.ImageDraw.text 方法,可以方便的把文字写到图片上,简单示例如下:

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
# get an image
base = Image.open('Pillow/Tests/images/hopper.png').convert('RGBA')

# make a blank image for the text, initialized to transparent text color
txt = Image.new('RGBA', base.size, (255,255,255,0))

# get a font
fnt = ImageFont.truetype('Pillow/Tests/fonts/FreeMono.ttf', 40)
# get a drawing context
d = ImageDraw.Draw(txt)

# draw text, half opacity
d.text((10,10), "Hello", font=fnt, fill=(255,255,255,128))
# draw text, full opacity
d.text((10,60), "World", font=fnt, fill=(255,255,255,255))

out = Image.alpha_composite(base, txt)

out.show()

为什么要计算文字的宽高呢?把文字直接写到背景图不可以么?

Pillow PIL.ImageDraw.ImageDraw.text 写文字是按换行符 \n 换行的,如果个字符串特别长,文字部分就会超出背景图的宽度,所以第一步我们需要先把文本按固定的宽度计算出高度。

像图上写的这样,文字转图片分三步:

  • 计算文字宽高
  • 生成响应尺寸背景图
  • 把文字写到图片上

计算文字宽高

这里背景图宽度是固定的,所以文字的宽可以不用计算。 PIL.ImageDraw.ImageDraw.text 是通过 \n 来换行的,那我们只需要在文字合适的位置加上 \n 就可以了。

第一个想到的是 textwrap 方法,textwrap 可以实现通过调整换行符的位置来格式化文本。但 textwrap 还有一个问题就是它是根据字符长度来分隔的,但文本中的字符并不是等宽的,通过 textwrap 格式化后的文字写到图片上效果可能是这样的:


使用这种方式,如果我们要调整字体大小,每一行的长度都还需要再重新调整。

为了保证每一行宽度尽可能的一致,这里使用 PIL.ImageDraw.ImageDraw.textsize 获取字符宽高,然后按约定宽度把长文本分隔成文本列表,然后把列表每行文字写到图片上。

def get_paragraph(text, note_width):
 # 把每段文字按约定宽度分隔成几行
 txt = Image.new('RGBA', (100, 100), (255, 255, 255, 0))
 # get a drawing context
 draw = ImageDraw.Draw(txt)
 paragraph, sum_width = '', 0
 line_numbers, line_height = 1, 0
 for char in text:
 w, h = draw.textsize(char, font)
 sum_width += w
 if sum_width > note_width:
  line_numbers += 1
  sum_width = 0
  paragraph += '\n'
 paragraph += char
 line_height = max(h, line_height)
 if not paragraph.endswith('\n'):
 paragraph += '\n'
 return paragraph, line_height, line_numbers


def split_text(text):
 # 将文本按规定宽度分组
 max_line_height, total_lines = 0, 0
 paragraphs = []
 for t in text.split('\n'):
 # 先按 \n 把文本分段
 paragraph, line_height, line_numbers = get_paragraph(t)
 max_line_height = max(line_height, max_line_height)
 total_lines += line_numbers
 paragraphs.append((paragraph, line_numbers))
 line_height = max_line_height
 total_height = total_lines * line_height
 # 这里返回分好的段,文本总高度以及行高
 return paragraphs, total_height, line_height

这是按字符宽度分隔文本写到图片的效果:


由于文本长度不固定,生成得到的文本高度也不固定,背景图我们也需要动态生成

根据文本高度生成背景图

通过图片我们可以看到,头部和尾部是固定的,变化的是文字部分,那么背景图片的高度计算公式为

背景图片高度=头部高度+尾部高度+文本高度

实现代码如下:

NOTE_HEADER_IMG = path.normpath(path.join(
 path.dirname(__file__), 'note_header_660.png'))
NOTE_BODY_IMG = path.normpath(path.join(
 path.dirname(__file__), 'note_body_660.png'))
NOTE_FOOTER_IMG = path.normpath(path.join(
 path.dirname(__file__), 'note_footer_660.png'))
NOTE_WIDTH = 660
NOTE_TEXT_WIDTH = 460
body_height = NOTE_BODY_HEIGHT = 206
header_height = NOTE_HEADER_HEIGHT = 89
footer_height = NOTE_FOOTER_HEIGHT = 145
font = ImageFont.truetype(NOTE_OTF, 24)


def get_images(note_height):
 numbers = note_height // body_height + 1
 images = [(NOTE_HEADER_IMG, header_height)]
 images.extend([(NOTE_BODY_IMG, body_height)] * numbers)
 images.append((NOTE_FOOTER_IMG, footer_height))
 return images


def make_backgroud():
 # 将图片拼接到一起
 images = get_images()
 total_height = sum([height for _, height in images])
 # 最终拼接完成后的图片
 backgroud = Image.new('RGB', (body_width, total_height))
 left, right = 0, 0
 background_img = '/tmp/%s_backgroud.png' % total_height
 # 判断背景图是否存在
 if path.exists(background_img):
 return background_img
 for image_file, height in images:
 image = Image.open(image_file)
 # (0, left, self.body_width, right+height)
 # 分别为 左上角坐标 0, left
 # 右下角坐标 self.body_width, right+height
 backgroud.paste(image, (0, left, body_width, right+height))
 left += height # 从上往下拼接,左上角的纵坐标递增
 right += height # 左下角的纵坐标也递增
 backgroud.save(background_img, quality=85)
 return background_img

将文字写到图片

现在我们得到了背景图以及分隔好的文本,就可以直接将文本写到图片上了

def draw_text(paragraphs, height):
 background_img = make_backgroud()
 note_img = Image.open(background_img).convert("RGBA")
 draw = ImageDraw.Draw(note_img)
 # 文字开始位置坐标,需要根据背景图的大小做调整
 x, y = 80, 100
 for paragraph, line_numbers in paragraphs:
 for line in paragraph.split('\n')[:-1]:
  draw.text((x, y), line, fill=(110, 99, 87), font=font)
  y += line_height
 # draw.text((x, y), paragraph, fill=(110, 99, 87), font=font)
 # y += self.line_height * line_numbers
 note_img.save(filename, "png", quality=1, optimize=True)
 return filename

完整版代码请查看 [ https://github.com/gusibi/momo/blob/master/momo/note.py ]

执行后效果如图:


遇到的问题

为了能方便使用,我把这个做成了公号的一个功能,然后遇到了一个严重问题, 太慢了!

使用 line_profiler 分析可以发现,大部分时间都消耗在了图片保存这一步,

note_img.save(filename, "png", quality=1, optimize=True)

性能分析工具也会占用时间,测试完成后需要关闭分析

解决这个问题可能的方法:

  • 减小背景图片大小
  • 减小字体大小

通过测试,发现把背景图宽度从990减到660,字体大小从40px 调整到24px,生成的图片大小体积缩小了接近1倍,生成速度也比原来快了2/5。

相同代码,相同文本,使用 python3 只用了2.3s,而 Python2 用时却是5.3 s,还从来没在其它功能上遇到过 Python2 和 Python3 有这么大的差别。

具体差异可以使用源码测试一下

还是有问题

优化完图片生成速度后,发现在长文本状态下,公号还是会超时报错。经过检查发现是图片上传到公众平台太慢了(服务器只有1M 带宽,没有办法.)。

解决方法,把图片上传到腾讯云(文件上传使用的是内网带宽,不受限制),返回图片 url。

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对脚本之家的支持。

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