pandas值替换方法
更新时间：2018年07月10日 10:11:05 作者：Johnny_Cuii
今天小编就为大家分享一篇pandas值替换方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
如下所示：
import pandas as pd
from pandas import *
import numpy as np
data = Series([1,-999,2,-999,-1000,3])
print(data.replace(-999,np.nan))
print(data.replace([-999,-1000],np.nan))
print(data.replace([-999,-1000],[np.nan,0]))
print(data.replace({-999:np.nan,-1000:0}))
以上这篇pandas值替换方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
相关文章
yolov5提供了一种超参数优化的方法,这篇文章主要给大家介绍了关于YOLOV5超参数介绍以及优化策略的相关资料,文中通过实例代码介绍的非常详细,对大家的学习或工具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下2022-09-09
这篇文章主要介绍了python之matplotlib矢量图svg emf,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教2023-09-09
这篇文章主要介绍了Python数组的使用方法,需要的朋友可以参考下2014-06-06
本文主要介绍了Pycharm搭建一个Django项目的方法步骤，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2023-02-02
Pandas中一共有五个数据合并函数，分别为：concat、append、merge、join、combine，本文详细讲解这五个函数的使用方法，需要的可以参考一下2022-03-03
这篇文章主要介绍了Python实现从url中提取域名的几种方法,本文给出了3种方法实现在URL中提取域名的需求,需要的朋友可以参考下2014-09-09
Python 中pandas索引切片读取数据缺失数据处理问题
pandas是一个Python软件包，提供快速，灵活和富于表现力的数据结构，旨在使使用“关系”或“标记”数据既简单又直观。这篇文章主要介绍了pandas索引切片读取数据缺失数据处理,需要的朋友可以参考下2019-10-10
这篇文章主要介绍了Python运维开发之psutil库的使用，psutil能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率。小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧2018-10-10
这篇文章主要介绍了使用python反编译apk签名出包,本文给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下2021-03-03
局部函数有哪些特征，在使用时需要注意什么呢？接下来就给读者详细介绍 Python 局部函数的用法,对Python局部函数相关知识感兴趣的朋友跟随小编一起看看吧2022-12-12
最新评论