Python+OpenCV目标跟踪实现基本的运动检测

转载  更新时间:2018年07月10日 14:19:12   作者:零尾   我要评论

这篇文章主要为大家详细介绍了Python+OpenCV目标跟踪实现基本的运动检测,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

目标跟踪是对摄像头视频中的移动目标进行定位的过程,有着非常广泛的应用。实时目标跟踪是许多计算机视觉应用的重要任务,如监控、基于感知的用户界面、增强现实、基于对象的视频压缩以及辅助驾驶等。

有很多实现视频目标跟踪的方法,当跟踪所有移动目标时,帧之间的差异会变的有用;当跟踪视频中移动的手时,基于皮肤颜色的均值漂移方法是最好的解决方案;当知道跟踪对象的一方面时,模板匹配是不错的技术。

本文代码是做一个基本的运动检测

考虑的是“背景帧”与其它帧之间的差异

这种方法检测结果还是挺不错的,但是需要提前设置背景帧,如果是在室外,光线的变化就会引起误检测,还是很有局限性的。