对Tensorflow中的变量初始化函数详解
更新时间：2018年07月27日 11:09:06 作者：昆仑-郑教主
今天小编就为大家分享一篇对Tensorflow中的变量初始化函数详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
Tensorflow 提供了7种不同的初始化函数：
tf.constant_initializer(value) #将变量初始化为给定的常量,初始化一切所提供的值。
假设在卷积层中，设置偏执项b为0，则写法为: 1. bias_initializer=tf.constant_initializer(0) 2. bias_initializer=tf.zeros_initializer(0)
tf.random_normal_initializer(mean,stddev) #功能是将变量初始化为满足正太分布的随机值，主要参数（正太分布的均值和标准差），用所给的均值和标准差初始化均匀分布
tf.truncated_normal_initializer(mean,stddev,seed,dtype) #功能：将变量初始化为满足正太分布的随机值，但如果随机出来的值偏离平均值超过2个标准差，那么这个数将会被重新随机
mean:用于指定均值；stddev用于指定标准差；seed:用于指定随机数种子；dtype：用于指定随机数的数据类型。 通常只需要设定一个标准差stddev这一个参数就可以。
tf.random_uniform_initializer(a,b,seed,dtype) #从a到b均匀初始化，将变量初始化为满足平均分布的随机值，主要参数（最大值，最小值）
tf.uniform_unit_scaling_initializer(factor,seed,dtypr) #将变量初始化为满足平均分布但不影响输出数量级的随机值
max_val=math.sqrt(3/input_size)*factor; input_size指输入数据的维数，假设输入为x,计算为x*w,则input_size=w.shape[0]. 其分布区间为[-max_val,max_val]
tf.zeros_initializer() #将变量设置为全0；也可以简写为tf.Zeros()
tf.ones_initializer() #将变量设置为全1；可简写为tf.Ones()
以上这篇对Tensorflow中的变量初始化函数详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
相关文章
这篇文章主要给大家分享的是Python技巧之变长和定长序列拆分，Python中的任何序列（可迭代的对象）都可以通过赋值操作进行拆分，包括但不限于元组、列表、字符串、文件、迭代器、生成器等。想了解更多详细的小伙伴请参考下面文章内容2021-12-12
这篇文章主要为大家详细介绍了TensorFlow实现卷积神经网络，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2018-05-05
下面小编就为大家分享一篇DataFrame 将某列数据转为数组的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2018-04-04
这篇文章主要介绍了Python遍历文件夹和读写文件的实现代码,需要的朋友可以参考下2016-08-08
今天小编就为大家分享一篇关于Python在图片中插入大量文字并且自动换行，小编觉得内容挺不错的，现在分享给大家，具有很好的参考价值，需要的朋友一起跟随小编来看看吧2019-01-01
这篇文章主要介绍了Python 识别12306图片验证码物品的实现示例，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2020-01-01
由于工作需要,客户需要将多个excel文件合并成一个excel中,下面这篇文章主要给大家介绍了关于使用Python快速进行Excel合并的几种场景,文中通过代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下2023-10-10
这篇文章主要介绍了Python删除windows垃圾文件的方法,涉及Python针对系统垃圾文件的查找与清理技巧,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下2015-07-07
这篇文章主要介绍了Python面向对象编程基础解析，具有一定参考价值，需要的朋友可以了解下。2017-10-10
这篇文章主要介绍了解决python递归函数及递归次数受到限制的问题，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教2022-06-06
最新评论