TensorFlow Session使用的两种方法小结

更新时间：2018年07月30日 10:35:08 作者：星璇love

今天小编就为大家分享一篇TensorFlow Session使用的两种方法小结，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

TensorFlow Session

在TensorFlow中是通过session进行交互的，使用session有两种方法。下面通过一个简单的例子（两个矩阵相乘）说一下

{[3,1] 与{[5,2] 相乘

[1,2]} [2,4]}

代码

#encoding=utf-8
import tensorflow as tf

matrix1 = tf.constant([[3,1],[1,2]])
matrix2 = tf.constant([[5,2],[2,4]])

product = tf.matmul(matrix1,matrix2) #矩阵乘法

#session method 1
sess = tf.Session()
result = sess.run(product)
print(result)
sess.close()

#session method 2
with tf.Session() as sess2:
 result2 = sess2.run(product)
 print(result2)

结果

以上这篇TensorFlow Session使用的两种方法小结就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。

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