JavaScript树的深度优先遍历和广度优先遍历算法示例

 更新时间:2018年07月30日 11:27:08   作者:筱葭   我要评论

这篇文章主要介绍了JavaScript树的深度优先遍历和广度优先遍历算法,结合实例形式分析了JavaScript树的深度优先遍历、广度优先遍历递归与非递归相关实现技巧,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了JavaScript树的深度优先遍历和广度优先遍历算法。分享给大家供大家参考,具体如下:

1、深度优先遍历的递归写法

function deepTraversal(node) {
  var nodes = [];
  if (node != null) {
      nodes.push(node);
      var children = node.children;
      for (var i = 0; i < children.length; i++)
          deepTraversal(children[i]);
  }
  return nodes;
}

2、深度优先遍历的非递归写法

function deepTraversal(node) {
  var nodes = [];
  if (node != null) {
    var stack = [];
    stack.push(node);
    while (stack.length != 0) {
      var item = stack.pop();
      nodes.push(item);
      var children = item.children;
      for (var i = children.length - 1; i >= 0; i--)
        stack.push(children[i]);
    }
  }
  return nodes;
}

3、广度优先遍历的递归写法:

报错:Maximum call stack size exceeded(…)

function wideTraversal(node) {
  var nodes = [];
  var i = 0;
  if (!(node == null)) {
    nodes.push(node);
    wideTraversal(node.nextElementSibling);
    node = nodes[i++];
    wideTraversal(node.firstElementChild);
  }
  return nodes;
}

4、广度优先遍历的非递归写法

function wideTraversal(selectNode) {
  var nodes = [];
  if (selectNode != null) {
    var queue = [];
    queue.unshift(selectNode);
    while (queue.length != 0) {
      var item = queue.shift();
      nodes.push(item);
      var children = item.children;
      for (var i = 0; i < children.length; i++)
        queue.push(children[i]);
    }
  }
  return nodes;
}

更多关于JavaScript相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《JavaScript数据结构与算法技巧总结》、《JavaScript数学运算用法总结》、《JavaScript排序算法总结》、《JavaScript遍历算法与技巧总结》、《JavaScript查找算法技巧总结》及《JavaScript错误与调试技巧总结

希望本文所述对大家JavaScript程序设计有所帮助。

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