Python数据分析matplotlib设置多个子图的间距方法
更新时间：2018年08月03日 14:39:47 作者：haeasringnar
今天小编就为大家分享一篇Python数据分析matplotlib设置多个子图的间距方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
注意，要看懂这里，必须具备简单的Python数据分析知识，必须知道matplotlib的简单使用！
例1：
plt.subplot(221) # 第一行的左图 plt.subplot(222) # 第一行的右图 plt.subplot(212) # 第二整行 plt.title(‘xxx') plt.tight_layout() #设置默认的间距
例2：
for i in range(25): plt.subplot(5,5,i+1) plt.tight_layout()
例3：
# 设定画图板尺寸
plt.figure(figsize=(12,16))
# 建立一个循环，输出图片
for i,data in enumerate(xtest[:100]):
# 设定子图，将每个子图输出到对应的位置
plt.subplot(10,10,i+1)
# 输出图片，取出来的数据是必须处理好再输出的，此例为8*8
plt.imshow(data.reshape(8,8))
# 测试的标题和真实的标题打印出来
plt.title('C:'+str(y_[i])+'\nT:'+str(ytrue[:100][i]),size=20)
# 关掉x y轴的刻度
plt.axis('off')
# 调整每隔子图之间的距离
plt.tight_layout()
以上这篇Python数据分析matplotlib设置多个子图的间距方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
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