Python中矩阵创建和矩阵运算方法

矩阵创建

1、from numpyimport *;

a1=array([1,2,3])

a2=mat(a1)

矩阵与方块列表的区别如下：

2、data2=mat(ones((2,4)))

创建一个2*4的1矩阵，默认是浮点型的数据，如果需要时int类型，可以使用dtype=int

3、data5=mat(random.randint(2,8,size=(2,5))

产生一个2-8之间的随机整数矩阵

4、data3=mat(random.rand(2,2))

这里的random模块使用的是numpy中的random模块，random.rand(2,2)创建的是一个二维数组，需要将其转换成#matrix,并在数组中加入[0,1]之间均匀分布的随机样本

5、data4=mat(random.randn(2,2))numpy.random.randn()

官方文档中给出的用法是：numpy.random.rand(d0,d1,…dn) ,以给定的形状创建一个数组，数组元素来符合标准正态分布N(0,1)若要获得一般正态分布则可用sigma * np.random.randn(…) + mu进行表示

6、a1=random.random()

random.random()用于生成一个0到1的随机浮点数

7、a1=random.rand()用于生成[0,1]之间均匀分布的随机浮点数

a=random.rand(2)

array([ 0.00760085, 0.91928957])

rand()与random()区别：

int rand(void); //返回一个随机数0 ~ pow(2, sizeof(int))-1

long int random(void); //返回一个随机数0 ~ pow(2, sizeof(long int))-1

总结：rand和random的区别就是返回类型不同,int和long int(虽然在普通的32位机上效果是一样的)

使用的rand或者random之前,一般使用time(0) getpid()设置随机种子.否则默认种子就是1,则每次产生的随机数都是一样的

补充：pow()用来计算以x 为底的 y 次方值，然后将结果返回。设返回值为 ret，则 ret = xy。

numpy矩阵运算

(1) 矩阵点乘：m=multiply(A,B)

(2) 矩阵乘法：m1=a*b m2=a.dot(b)

(3) 矩阵求逆：a.I

(4) 矩阵转置：a.T

以上这篇Python中矩阵创建和矩阵运算方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。

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