python实现随机漫步算法
更新时间:2018年08月27日 11:45:27 作者:Joliph
这篇文章主要为大家详细介绍了python实现随机漫步算法,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
本文实例为大家分享了python实现随机漫步的具体代码,供大家参考,具体内容如下
编写randomwalk类
from random import choice class randomwalk(): def __init__(self,num_points=5000): self.num_points=num_points self.x_values=[0] self.y_values=[0] def fill_walk(self): while len(self.x_values)<self.num_points: x_direction=choice([1,-1]) x_distance=choice([0,1,2,3,4,5]) x_step=x_direction*x_distance y_direction=choice([1,-1]) y_distance=choice([0,1,2,3,4,5]) y_step=y_direction*y_distance if x_step==0 and y_step==0: continue self.x_values.append(self.x_values[-1]+x_step) self.y_values.append(self.y_values[-1]+y_step)
choice([1,-1])*步数巧妙的完成了随机方向,x轴随机加y轴随机使得4个方向的随机漫步得以完成
显示随机漫步点
import matplotlib.pyplot as plt from random_walk import randomwalk while True: rw=randomwalk() rw.fill_walk() plt.figure(figsize=(15,8)) point_numbers=list(range(rw.num_points)) plt.scatter(rw.x_values,rw.y_values,s=1,c=point_numbers, edgecolor='none',cmap=plt.cm.Blues) plt.scatter(rw.x_values[0],rw.y_values[0],s=50,edgecolor='none', c='green') plt.scatter(rw.x_values[-1],rw.y_values[-1],s=50,edgecolor='none', c='green') plt.show() a=input("do you want to walk again?(y/n)") if a=='n': break
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。
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