浅析python中numpy包中的argsort函数的使用

更新时间：2018年08月30日 10:41:43 作者：LJ_Huang

这篇文章主要介绍了python中numpy包中的argsort函数的使用，argsort()函数在模块numpy.core.fromnumeric中，本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，需要的朋友参考下吧

概述

argsort()函数在模块numpy.core.fromnumeric中。

在python中排序数组，或者获取排序顺序的时候，我们常常使用numpy包的argsort函数来完成。

如下图所示，是使用python获取到数组中的排序的顺序。

data=numpy.array([1,2,3,4,5])
datasort=numpy.argsort(data)
datasort
Out[39]: array([0, 1, 2, 3, 4], dtype=int64)
data
Out[40]: array([1, 2, 3, 4, 5])
datasort1=data.argsort()
datasort1
Out[42]: array([0, 1, 2, 3, 4], dtype=int64)

我们也可以通过help(numpy.argsort)来查看使用方法

help(numpy.argsort)
Help on function argsort in module numpy.core.fromnumeric:
argsort(a, axis=-1, kind='quicksort', order=None)
  Returns the indices that would sort an array.
  Perform an indirect sort along the given axis using the algorithm specified
  by the `kind` keyword. It returns an array of indices of the same shape as

如果想要通过argsort实现排序可以使用切片实现

data1=numpy.array([1,3,4,56,2,0])
datasort=data1[data1.argsort()]
datasort
Out[48]: array([ 0, 1, 2, 3, 4, 56])

PS：NumPy 中argsort函数

排序函数，返回array类型

argsort函数返回的是数组值从小到大的元素的索引值

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
inX = np.array([1,2,-1,3,4,7,8])
print inX
print inX.argsort()

总结

以上所述是小编给大家介绍的python中numpy包中的argsort函数的使用，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对脚本之家网站的支持！

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