python traceback捕获并打印异常的方法

 更新时间:2018年08月31日 10:25:49   作者:Alummox  
这篇文章主要介绍了python traceback捕获并打印异常的方法,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

异常处理是日常操作了,但是有时候不能只能打印我们处理的结果,还需要将我们的异常打印出来,这样更直观的显示错误

下面来介绍traceback模块来进行处理

  try:
    1/0
  except Exception, e:
    print e

输出结果是integer division or modulo by zero,只知道是报了这个错,但是却不知道在哪个文件哪个函数哪一行报的错。

使用traceback

  try:
    1/0
  except Exception, e:
    traceback.print_exc()

输出结果

Traceback (most recent call last):

        File "test_traceback.py", line 3, in <module>

           1/0

ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

这样非常直观有利于调试。

 traceback.print_exc()跟traceback.format_exc()有什么区别呢?

format_exc()返回字符串,print_exc()则直接给打印出来。

即traceback.print_exc()与print traceback.format_exc()效果是一样的。

print_exc()还可以接受file参数直接写入到一个文件。比如

traceback.print_exc(file=open('tb.txt','w+'))

写入到tb.txt文件去。

示例

# -*- coding:utf-8 -*-

import os
import logging
import traceback

#设置log, 这里使用默认log
logging.basicConfig(
    level=logging.INFO,
    format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
    datefmt='[%Y-%m_%d %H:%M:%S]',
    filename=os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)) + "/" + 'test.log',
    filemode='a')

a=10
b=0 #设置为0, 走异常流程; 否则, 走正常流程

try:
  res=a/b
  logging.info("exec success, res:" + str(res))
except Exception,e:
  #format_exc()返回字符串,print_exc()则直接给打印出来
  traceback.print_exc()
  logging.warning("exec failed, failed msg:" + traceback.format_exc())

logging默认打印级别是warning.

日志打印:

[2017-11_17 07:51:02] trace.py[line:24] WARNING exec failed, failed msg:Traceback (most recent call last):

  File "trace.py", line 19, in <module>

    res=a/b

ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

相关文章

  • python数字图像处理之边缘轮廓检测

    python数字图像处理之边缘轮廓检测

    这篇文章主要介绍了python数字图像处理之边缘轮廓检测示例详解,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪
    2022-06-06
  • pytorch tensor按广播赋值scatter_函数的用法

    pytorch tensor按广播赋值scatter_函数的用法

    这篇文章主要介绍了pytorch tensor按广播赋值scatter_函数的用法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2023-06-06
  • pyspark dataframe列的合并与拆分实例

    pyspark dataframe列的合并与拆分实例

    这篇文章主要介绍了pyspark dataframe列的合并与拆分实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2023-03-03
  • Python中线程编程之threading模块的使用详解

    Python中线程编程之threading模块的使用详解

    这篇文章主要介绍了Python中线程编程之threading模块的使用详解,由于GIL的存在,线程一直是Python编程中的焦点问题,需要的朋友可以参考下
    2015-06-06
  • Python 互换字典的键值对实例

    Python 互换字典的键值对实例

    今天小编就为大家分享一篇Python 互换字典的键值对实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2019-02-02
  • Python map和reduce函数用法示例

    Python map和reduce函数用法示例

    这篇文章主要介绍了Python map和reduce函数用法示例,本文给出了两个函数的多个用法示例,需要的朋友可以参考下
    2015-02-02
  • Python多线程通信queue队列用法实例分析

    Python多线程通信queue队列用法实例分析

    这篇文章主要介绍了Python多线程通信queue队列用法,结合实例形式分析了Python多线程通信queue队列相关概念、原理、用法及操作注意事项,需要的朋友可以参考下
    2020-03-03
  • 利用Python如何实现数据驱动的接口自动化测试

    利用Python如何实现数据驱动的接口自动化测试

    这篇文章主要给大家介绍了关于利用Python如何实现数据驱动的接口自动化测试的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家学习或者使用python具有一定的参考学习价值,需要的朋友们来一起看看吧
    2018-05-05
  • np.newaxis 实现为 numpy.ndarray(多维数组)增加一个轴

    np.newaxis 实现为 numpy.ndarray(多维数组)增加一个轴

    今天小编就为大家分享一篇np.newaxis 实现为 numpy.ndarray(多维数组)增加一个轴,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2019-11-11
  • Python网络编程之socket与socketserver

    Python网络编程之socket与socketserver

    这篇文章介绍了Python网络编程之socket与socketserver,文中通过示例代码介绍的非常详细。对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2022-05-05

最新评论