详解python中Numpy的属性与创建矩阵

 更新时间:2018年09月10日 08:34:30   投稿:laozhang   我要评论

这篇文章给大家分享了关于python中Numpy的属性与创建矩阵的相关知识点内容,有兴趣的朋友们可以学习参考下。

ndarray.ndim:维度

ndarray.shape:形状

ndarray.size:元素个数

ndarray.dtype:元素数据类型

ndarray.itemsize:字节大小

创建数组:

a = np.array([2,23,4]) 
# list 1d
print(a)
# [2 23 4]

指定数据类型:

a = np.array([2,23,4],dtype=np.int)
print(a.dtype)
# int 64

dtype可以指定的类型有int32,float,float32,后面不跟数字默认64

a = np.zeros((3,4)) # 数据全为0,3行4列
"""

 

a = np.ones((3,4),dtype = np.int)  # 数据为1,3行4列
a = np.empty((3,4)) # 数据为empty,3行4列

empty类型:初始内容随机,取决于内存的状态

a = np.arange(10,20,2) # 10-19 的数据,2步长
a = np.arange(12).reshape((3,4))  # 3行4列,0到11

reshape修改数据形状,如3行4列

a = np.linspace(1,10,20)  # 开始端1,结束端10,且分割成20个数据,生成线段

linspace可以确定数据的数量,而arrage不能确定数据的数量,同时,linspace也可以使用reshape定义结构。

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