Python 使用类写装饰器的小技巧
最近学到了一个有趣的装饰器写法,就记录一下。
装饰器是一个返回函数的函数。写一个装饰器,除了最常见的在函数中定义函数以外,Python还允许使用类来定义一个装饰器。
1、用类写装饰器
下面用常见的写法实现了一个缓存装饰器。
def cache(func): data = {} def wrapper(*args, **kwargs): key = f'{func.__name__}-{str(args)}-{str(kwargs)})' if key in data: result = data.get(key) print('cached') else: result = func(*args, **kwargs) data[key] = result print('calculated') return result return wrapper
看看缓存的效果。
@cache def rectangle_area(length, width): return length * width rectangle_area(2, 3) # calculated # 6 rectangle_area(2, 3) # cached # 6
装饰器的@cache是一个语法糖,相当于func = cache(func)
,如果这里的cache不是一个函数,而是一个类又会怎样呢?定义一个类class Cache, 那么调用func = Cache(func)
会得到一个对象,这时返回的func其实是Cache的对象。定义__call__方法可以将类的实例变成可调用对象,可以像调用函数一样调用对象。然后在__call__方法里调用原本的func函数就能实现装饰器了。所以Cache类也能当作装饰器使用,并且能以@Cache的形式使用。
接下来把cache函数改写为Cache类:
class Cache: def __init__(self, func): self.func = func self.data = {} def __call__(self, *args, **kwargs): func = self.func data = self.data key = f'{func.__name__}-{str(args)}-{str(kwargs)})' if key in data: result = data.get(key) print('cached') else: result = func(*args, **kwargs) data[key] = result print('calculated') return result
再看看缓存结果,效果一样。
@Cache def rectangle_area(length, width): return length * width rectangle_area(2, 3) # calculated # 6 rectangle_area(2, 3) # cached # 6
2、装饰类的方法
装饰器不止能装饰函数,也经常用来装饰类的方法,但是我发现用类写的装饰器不能直接用在装饰类的方法上。(有点绕…)
先看看函数写的装饰器如何装饰类的方法。
class Rectangle: def __init__(self, length, width): self.length = length self.width = width @cache def area(self): return self.length * self.width r = Rectangle(2, 3) r.area() # calculated # 6 r.area() # cached # 6
但是如果直接换成Cache类会报错,这个错误的原因是area被装饰后变成了类的一个属性,而不是方法。
class Rectangle: def __init__(self, length, width): self.length = length self.width = width @Cache def area(self): return self.length * self.width r = Rectangle(2, 3) r.area() # TypeError: area() missing 1 required positional argument: 'self' Rectangle.area # <__main__.Cache object at 0x0000012D8E7A6D30> r.area # <__main__.Cache object at 0x0000012D8E7A6D30>
回头再来看看没有装饰器的情况,Python在实例化对象后把函数变成了方法。
class Rectangle: def __init__(self, length, width): self.length = length self.width = width def area(self): return self.length * self.width Rectangle.area # <function Rectangle.area at 0x0000012D8E7B28C8> r = Rectangle(2, 3) r.area # <bound method Rectangle.area of <__main__.Rectangle object
因此解决办法很简单,要用类写的装饰器来装饰类的方法,只需要把可调用对象包装成函数就行。
# 定义一个简单的装饰器,什么也不做,仅仅是把可调用对象包装成函数 def method(call): def wrapper(*args, **kwargs): return call(*args, **kwargs) return wrapper class Rectangle: def __init__(self, length, width): self.length = length self.width = width @method @Cache def area(self): return self.length * self.width r = Rectangle(2, 3) r.area() # calculated # 6 r.area() # cached # 6
或者用@property还能直接把方法变成属性。
class Rectangle: def __init__(self, length, width): self.length = length self.width = width @property @Cache def area(self): return self.length * self.width r = Rectangle(2, 3) r.area # calculated # 6 r.area # cached # 6
总结
用类写装饰器并非什么特别的技巧,一般情况下确实没必要这么写,不过这样就可以用一些类的特性来写装饰器,比如类的继承,也算是提供了另一种思路吧。
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