selenium + python 获取table数据的示例讲解

 更新时间:2018年10月13日 10:35:24   作者:hh-glimmer  
今天小编就为大家分享一篇selenium + python 获取table数据的示例讲解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

方法一:

<code class="language-python">""" 
根据table的id属性和table中的某一个元素定位其在table中的位置 
table包括表头,位置坐标都是从1开始算 
tableId:table的id属性 
queryContent:需要确定位置的内容 
""" 
def get_table_content(tableId,queryContent): 
  arr = [] 
  arr1 = []  
  table_loc = (By.ID,tableId) 
  # 按行查询表格的数据,取出的数据是一整行,按空格分隔每一列的数据 
  table_tr_list = driver.find_element(*table_loc).find_elements(By.TAG_NAME, "tr") 
  for tr in table_tr_list: 
    arr1 = (tr.text).split(" ") #以空格拆分成若干个(个数与列的个数相同)一维列表 
    # print(tr.text) 
    # print(arr1) 
    arr.append(arr1)  #将表格数据组成二维的列表 
 
  #循环遍历table数据,确定查询数据的位置 
  for i in range(len(arr)): 
    for j in range(len(arr[i])): 
      if queryContent== arr[i][j]: 
        print("%r坐标为(%r,%r)" %(queryContent,i+1,j+1)) 
 
get_table_content("myTable","第二行第二列")</code> 

方法二:

"""
根据table的id属性和table中的某一个元素定位其在table中的位置
table包括表头,位置坐标都是从1开始算
tableId:table的id属性
queryContent:需要确定位置的内容
"""
def get_table_content(tableId,queryContent):
 
  # 按行查询表格的数据,取出的数据是一整行,按空格分隔每一列的数据
  table_tr_list = driver.find_element(By.ID, tableId).find_elements(By.TAG_NAME, "tr")
  table_list = [] #存放table数据
  for tr in table_tr_list:  #遍历每一个tr
    #将每一个tr的数据根据td查询出来,返回结果为list对象
    table_td_list = tr.find_elements(By.TAG_NAME, "td")
    row_list = []
    print(table_td_list)
    for td in table_td_list:  #遍历每一个td
      row_list.append(td.text)  #取出表格的数据,并放入行列表里
    table_list.append(row_list)
 
  # 循环遍历table数据,确定查询数据的位置
  for i in range(len(table_list)):
    for j in range(len(table_list[i])):
      if queryContent== table_list[i][j]:
        print("%r坐标为(%r,%r)" %(queryContent,i+1,j+1))
 
get_table_content("myTable","第二行第二列")

方法三:

"""
根据CSS选择器和table中的某一个元素定位其在table中的位置
table包括表头,位置坐标都是从1开始算
cssSelector:table的CSS选择器属性
queryContent:需要确定位置的内容
"""
def get_table_content(cssSelector,queryContent):
  locator = cssSelector + ">tbody>tr"
  table_list = []
  table_tr_list = driver.find_elements(By.CSS_SELECTOR, locator)[1:] #去掉表头
  for tr in table_tr_list:
    row_list = []
    table_td_list = tr.find_elements(By.TAG_NAME,"td")
    for td in table_td_list:
      row_list.append(td.text)
    table_list.append(row_list)
 
  for i in range(len(table_list)):
    for j in range(len(table_list[i])):
      if queryContent== table_list[i][j]:
        print("%r坐标为(%r,%r)" %(queryContent,i+1,j+1))
 
get_table_content("#myTable","第二行第二列")

以上这篇selenium + python 获取table数据的示例讲解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

相关文章

  • Python多线程编程之threading模块详解

    Python多线程编程之threading模块详解

    这篇文章主要介绍了Python多线程编程之threading模块详解,文中有非常详细的代码示例,对正在学习python的小伙伴们有非常好的帮助,需要的朋友可以参考下
    2021-04-04
  • python中time tzset()函数实例用法

    python中time tzset()函数实例用法

    在本篇文章里小编给大家整理的是一篇关于python中time tzset()函数实例用法内容,有兴趣的朋友们可以学习下。
    2021-02-02
  • 使用Python进行目录的对比方法

    使用Python进行目录的对比方法

    今天小编就为大家分享一篇使用Python进行目录的对比方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2018-11-11
  • 使用PyQt5设计GUI实现程序图形界面设计

    使用PyQt5设计GUI实现程序图形界面设计

    当我们学会如何在pycharm中配置pyqt5设计GU之后,那么本文来带你熟悉PyQt5设计GUI流程并为程序设计图形界面,设计一个属于自己的GUI
    2021-08-08
  • 解决Python中回文数和质数的问题

    解决Python中回文数和质数的问题

    今天小编就为大家分享一篇解决Python中回文数和质数的问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2019-11-11
  • 提升Python编程水平必不可少的重构技巧

    提升Python编程水平必不可少的重构技巧

    在Python中,编写可读性强且Pythonic的代码是至关重要的,重构技巧是指通过调整代码结构和风格,使其更符合Python的惯例和标准,从而提高代码的可读性、简洁性和可维护性,本文将深入探讨八项重构技巧,帮助您编写更Pythonic的代码
    2024-01-01
  • python结合shell自动创建kafka的连接器实战教程

    python结合shell自动创建kafka的连接器实战教程

    这篇文章主要介绍了python结合shell自动创建kafka的连接器,需要安装连接oracle的python包,获取oracle表信息,本文给大家介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下
    2022-04-04
  • 使用DrissionPage控制360浏览器的完美解决方案

    使用DrissionPage控制360浏览器的完美解决方案

    在网页自动化领域,经常遇到需要保持登录状态、保留Cookie等场景,今天要分享的方案可以完美解决这个问题:使用DrissionPage直接调用本地360浏览器的用户数据,实现无缝自动化控制,需要的朋友可以参考下
    2025-03-03
  • pyecharts绘制各种数据可视化图表案例附效果+代码

    pyecharts绘制各种数据可视化图表案例附效果+代码

    这篇文章主要介绍了pyecharts绘制各种数据可视化图表案例并附效果和代码,文章围绕主题展开详细的内容介绍,感兴趣的小伙伴可以参考一下
    2022-06-06
  • tensorflow中tf.reduce_mean函数的使用

    tensorflow中tf.reduce_mean函数的使用

    这篇文章主要介绍了tensorflow中tf.reduce_mean函数的使用,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2020-04-04

最新评论