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python复制列表时[：]和[::]之间有什么区别

 更新时间：2018年10月16日 08:32:06   作者：代码日志  
这篇文章主要给大家介绍了关于python复制列表时[：]和[::]之间有什么区别的相关资料，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

前言

new = old[:]

Python老鸟都知道以上代码是什么意思。它复制列表old到new。它对于新手来说是种困惑而且应该避免使用这种方法。不幸的是[:]标记法被广泛使用，可能是Python程序员不知道更好的列表复制法吧。然而本文给大家介绍的是关于python复制列表时[：]和[::]之间有什么区别，下面来一起看看吧

我们可以(浅)使用[：]复制列表：

l = [1, 2, 3]
z1 = l[:]

我们也可以(浅)使用[::]复制它：

z2 = [::]

现在z1 == z2将为True.在Explain Python's slice notation阅读答案后,我了解这些图片的工作原理.

但是,我的问题是这两个内部是否有区别？在复制中比其他效率更高,还是做完全相同的事情？

最佳答案

他们之间绝对没有区别,至少在Python 3中.如果你愿意,可以使用dis.dis来检查每个这些使用的字节码：

l = [1, 2, 3, 4]

针对l [：]发出的字节码：

from dis import dis
dis('l[:]')
 1   0 LOAD_NAME    0 (l)
    3 LOAD_CONST    0 (None)
    6 LOAD_CONST    0 (None)
    9 BUILD_SLICE    2
    12 BINARY_SUBSCR
    13 RETURN_VALUE

而为l [::]发送的字节码：

dis('l[::]')
 1   0 LOAD_NAME    0 (l)
    3 LOAD_CONST    0 (None)
    6 LOAD_CONST    0 (None)
    9 BUILD_SLICE    2
    12 BINARY_SUBSCR
    13 RETURN_VALUE

你可以看到,它们完全一样.对于构建切片(BUILD_SLICE)的起始和停止值都加载一些无(两个LOAD_CONSTS),并应用它. NONE是Standard Type hierarchy中切片文档中所述的默认值：

Special read-only attributes: start is the lower bound; stop is the upper bound; step is the step value; each is None if omitted. These attributes can have any type.

使用[：],它的键击少.

实际上有趣的是,在Python 2.x中,生成的字节代码是不同的,由于l [：]的命令较少,可能会稍微更高效：

>>> def foo():
...  l[:]
... 
>>> dis(foo)
 2   0 LOAD_GLOBAL    0 (l)
    3 SLICE+0    
    4 POP_TOP    
    5 LOAD_CONST    0 (None)
    8 RETURN_VALUE

而对于l [::]：

>>> def foo2():
...  l[::]
... 
>>> dis(foo2)
 2   0 LOAD_GLOBAL    0 (l)
    3 LOAD_CONST    0 (None)
    6 LOAD_CONST    0 (None)
    9 LOAD_CONST    0 (None)
    12 BUILD_SLICE    3
    15 BINARY_SUBSCR  
    16 POP_TOP    
    17 LOAD_CONST    0 (None)
    20 RETURN_VALUE

即使我没有定时这些(我不会,差异应该很小)看起来,由于只需要更少的指示,l [：]可能稍微好一点.

这种相似性当然不存在于列表中;它适用于Python中的所有序列：

# Note: the Bytecode class exists in Py > 3.4
>>> from dis import Bytecode
>>>
>>> Bytecode('(1, 2, 3)[:]').dis() == Bytecode('(1, 2, 3)[::]').dis() 
True
>>> Bytecode('"string"[:]').dis() == Bytecode('"string"[::]').dis() 
True

对于别人也是如此.

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对脚本之家的支持。

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