如何识别高级的验证码的技术总结第2/4页

 更新时间:2008年06月26日 22:24:13   作者:  
这个问题,本身是人工智能,计算机视觉,模式识别领域的一个难题。作为破解者来说,是出于劣势地位。要做的很好,是很难得。总体来说,我走的是比较学院派的线路,能真正的破解难度比较高的验证码,不同于网上很多不太入流的破解方法。

三、常见的验证码的破解分析

  以http://libcaca.zoy.org/wiki/PWNtcha这里PWNtcha项目中的资料为例分析,各种验证码的破解。(方法很多,仅仅从我个人乍看之下觉得可行的方法来分析)

  1)Authimage

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使用的反破解技巧:

  1.不连续的点组成字符

  2.有一定程度的倾斜

  设计不好的地方:

  1.通过纵横的直方图投影,可以找到字幕区域

  2.通过Hough变换,适当的参数,可以找到近似的横线,可以做倾斜矫正

  3.字符串的倾斜式面内的,没有太多的破解难度

  4.字母宽度一定,大小一定


  2)Clubic


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使用的反破解技巧:

  1.字符是手写体

  设计不好的地方:

  1.检测切割阶段没有任何技术含量,属于设计的比较丑的

  2.只有数字,而且手写体变化不大

  3.表面看起来对识别阶段有难度,仔细分析,发现几乎不用任何高级的训练识别算法,就

  固定的招某些像素点是否有色彩就够了

  3)linuxfr.org

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使用的反破解技巧:

  1.背景颜色块

  2.前景的横线或矩形

  设计不好的地方:

  1.背景色是单一色块,有形状,通过Region-Growth区域增长来很容易把背景给去掉

  2.前景色是标准的线条,色彩单一

  3.字母无粘连

  4.都是印刷体

  4)Ourcolony


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使用的反破解技巧:

  1.设计的太低级,不屑于去评价

  设计不好的地方:

  1.这种验证码,设计的最丑,但还是能把菜鸟搞定,毕竟学计算机的少,搞这个破解的更少,正所谓隔行如隔山

  5)LiveJournal


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使用的反破解技巧:

  1.这个设计略微好点,使用个随机噪音,而且作为前景

  2.字母位置粗细都有变化

  设计不好的地方:

  1.字母没有粘连

  2.噪音类型单一

  3.通过在X轴的直方图投影,能准确分割字幕

  4.然后在Y周作直方图投影,能准确定位高度

  5.识别阶段,都是印刷体,简单地很

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