详解Python下Flask-ApScheduler快速指南

 更新时间:2018年11月04日 12:17:19   作者:bladestone  
Flask是Python社区非常流行的一个Web开发框架,本文将尝试将介绍APScheduler应用于Flask之中,非常具有实用价值,需要的朋友可以参考下

引言:Flask是Python社区非常流行的一个Web开发框架,本文将尝试将介绍APScheduler应用于Flask之中。

1. Flask介绍

 Flask是Python社区大名鼎鼎的"microframework",基于简单的核心,使用extension来增加其他功能,其提供非常丰富易用的扩展包,

比如:

2.  Flask-APScheduler

社区提供了一个Flask-APScheduler的模块,方便大家直接在Flask模块中使用APScheduler。 关于安装的命令,仍然是使用

pip来进行:

 >> pip install Flask-APScheduler

3.  如何使用Flask-APScheduler?

关于如何使用,直接代码演示:

#!/usr/bin/env python2
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Mon Apr 17 22:27:34 2017
 
@author: bladestone
"""
from flask_apscheduler import APScheduler
from flask import Flask
import datetime
 
class Config(object):
  JOBS = [
      {
        'id':'job1',
        'func':'flask-ap:test_data',
        'args': '',
        'trigger': {
          'type': 'cron',
          'day_of_week':"mon-fri",
          'hour':'0-23',
          'minute':'0-11',
          'second': '*/5'
        }
 
       }
    ]
    
  SCHEDULER_API_ENABLED = True
 
app = Flask(__name__, static_url_path='')
 
@app.route("/")
def hello():
  return "hello world"
  
def test_data():
  print("I am working:%s" % (datetime.datetime.now()))
 
if __name__ == '__main__':
  scheduler = APScheduler()
  print("Let us run out of the loop")
  app.config.from_object(Config())
 
  # it is also possible to enable the API directly
  # scheduler.api_enabled = True
  scheduler.init_app(app)
  scheduler.start()
 
  app.run(debug=False)

代码说明:

这里首先使用了一个Config对象来包装APScheduler的配置信息,然后通过app.config.from_object()的方式,读取配置信息。 基于scheduler.init_app(app)初始化到app中,最后启动scheduler的操作。

类似的Scheduler的配置还有如下:

 JOBS = [
    {
      'id': 'job1',
      'func': 'jobs:job1',
      'args': (1, 2),
      'trigger': 'interval',
      'seconds': 10
    }
  ]

这个Scheduler是每隔10秒进行调度一次。

更多的关于flask-apscheduler的示例代码可以访问:https://github.com/viniciuschiele/flask-apscheduler/tree/master/examples

4. 总结

flask-apscheduler从定位上讲,只是将APScheduler转换为了Flask可以接受的方式,从而进行任务的调度处理,主要的调度操作还是需要参照APScheduler来进行的。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

相关文章

  • Python简单计算文件夹大小的方法

    Python简单计算文件夹大小的方法

    这篇文章主要介绍了Python简单计算文件夹大小的方法,涉及Python针对目录的遍历与文件计算的相关技巧,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2015-07-07
  • python 办公自动化——基于pyqt5和openpyxl统计符合要求的名单

    python 办公自动化——基于pyqt5和openpyxl统计符合要求的名单

    前几天接到的一个需求,因为学校给的名单是青年大学习已学习的名单,然而要知道未学习的名单只能从所有团员中再排查一次,过程相当麻烦。刚好我也学过一些操作办公软件的基础,再加上最近在学pyqt5,所以我决定用python写个自动操作文件的脚本给她用用。
    2021-05-05
  • selenium+python 对输入框的输入处理方法

    selenium+python 对输入框的输入处理方法

    今天小编就为大家分享一篇selenium+python 对输入框的输入处理方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2018-10-10
  • Python机器学习应用之基于BP神经网络的预测篇详解

    Python机器学习应用之基于BP神经网络的预测篇详解

    BP(back propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念,是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络,是应用最广泛的神经网络模型之一
    2022-01-01
  • 使用Python操作MySQL的一些基本方法

    使用Python操作MySQL的一些基本方法

    这篇文章主要介绍了使用Python操作MySQL的一些基本方法,Python+MySQL也是服务器端快速开发的一种绝佳搭配方案,需要的朋友可以参考下
    2015-08-08
  • Python检测PE所启用保护方式详解

    Python检测PE所启用保护方式详解

    Python通过pywin32模块调用WindowsAPI接口,可以实现对特定进程加载模块的枚举输出并检测该PE程序模块所启用的保护方式,感兴趣的可以了解一下
    2022-10-10
  • Python numpy中np.random.seed()的详细用法实例

    Python numpy中np.random.seed()的详细用法实例

    在学习人工智能时,大量的使用了np.random.seed(),利用随机数种子,使得每次生成的随机数相同,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python numpy中np.random.seed()的详细用法,需要的朋友可以参考下
    2022-08-08
  • python中sympy库求常微分方程的用法

    python中sympy库求常微分方程的用法

    这篇文章主要介绍了python中sympy库求常微分方程的用法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2020-04-04
  • python 基础教程之Map使用方法

    python 基础教程之Map使用方法

    这篇文章主要介绍了python 基础教程之Map使用方法的相关资料,这里附有简单使用实例,需要的朋友可以参考下
    2017-01-01
  • Python 实现简单的shell sed替换功能(实例讲解)

    Python 实现简单的shell sed替换功能(实例讲解)

    下面小编就为大家带来一篇Python 实现简单的shell sed替换功能(实例讲解)。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
    2017-09-09

最新评论