对Pandas DataFrame缺失值的查找与填充示例讲解

更新时间：2018年11月06日 09:10:10 作者：tomato_guo

今天小编就为大家分享一篇对Pandas DataFrame缺失值的查找与填充示例讲解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

查看DataFrame中每一列是否存在空值：

temp = data.isnull().any() #列中是否存在空值
print(type(temp))
print(temp)

结果如下，返回结果类型是Series，列中不存在空值则对应值为False：

<class 'pandas.core.series.Series'>
eventid        False
iyear         False
imonth        False
iday         False
approxdate       True
extended       False
resolution       True
...
Length: 135, dtype: bool

列数太多，可以将Series转化为DataFrame不存在空值的列：

colnull=pd.DataFrame(data={'colname': temp.index,'isnulls':temp.values})
#print(colnull.head())
#不存在空值的列名
print(colnull.loc[colnull.isnulls==False,'colname'])

结果如下：

0       eventid
1        iyear
2        imonth
3         iday
...
Name: colname, dtype: object

如下取出某一列(nkill)存在空值的记录，返回一个DataFrame：

data[data.nkill.isnull()]

缺失值填充，inplace值为真代表直接在原DataFrame上进行操作：

data['doubtterr'].fillna(0, inplace=True)
data['propvalue'].fillna(data['propvalue'].median(),inplace=True)

以上这篇对Pandas DataFrame缺失值的查找与填充示例讲解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。

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