pandas重新生成索引的方法

 更新时间:2018年11月06日 10:25:33   转载 作者:心很大很大  
今天小编就为大家分享一篇pandas重新生成索引的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

在数据处理的过程中,出现了这样的问题,筛选某些数据,出现索引从600多开始,但是我希望这行数据下标从0开始。

这个时候,我想到的是:

df.reindex(range(length))

但是查看一下数据之后,发现0-624之间的值全为Nan,显然不是我需要的数据。

最后找到了说明:

pandas调用reindex方法后净会根据新索引进行重排,如果某个索引值当前不存在,就会引入

缺失值;可以通过fill_value参数填充默认值,也可以通过method参数设置填充方法;

感谢身边同事的帮助,找到了解决的方法:

df_new = df.set_index(drop=True) 他没有原地修改,因此需要重新赋值。

时候之后的效果就是,期待的625行的数据,变成了从0开始的下标。

以上这篇pandas重新生成索引的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

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