Numpy截取指定范围内的数据方法
更新时间：2018年11月14日 16:19:21 作者：AI小兵
今天小编就为大家分享一篇Numpy截取指定范围内的数据方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
如下所示：
lst = [[1,2,3,4,5,6], [7,8,9,10,11,12], [71,81,91,101,111,121]] arr = np.asarray(lst) print(arr[0:2, 0:4])
>>>
[[ 1 2 3 4] [ 7 8 9 10]]
以上这篇Numpy截取指定范围内的数据方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
相关文章
滑块密码在很多登录界面都可以看到，本文主要介绍了python 密码验证(滑块验证)，文中通过示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2022-03-03
TransBigData是一个为交通时空大数据处理、分析和可视化而开发的Python包。本文就来用它实现个人手机定位分析，感兴趣的小伙伴可以了解一下2023-04-04
在本篇文章里小编给大家分享了关于python求圆面积的实例代码及相关扩展内容，需要的朋友们可以学习下。2020-07-07
本文主要是针对Python的字典dict遍历的4种方法进行了性能测试，以便分析得出效率最高的一种方法2014-06-06
这篇文章主要介绍了基于CentOS搭建Python Django环境过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下2020-08-08
这篇文章主要为大家详细介绍了Python标准数据类型，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下，希望能够给你带来帮助2022-03-03
这篇文章主要介绍了利用Python实现简单的验证码处理，文章围绕主题展开详细的内容介绍，具有一定的参考价值，需要的小伙伴可以参考一下2022-06-06
这篇文章主要介绍了Python实现的数据结构与算法之双端队列,详细讲述了双端队列的概念、功能、定义及Python实现与使用双端队列的相关技巧,非常具有实用价值,需要的朋友可以参考下2015-04-04
Python列表删除元素del、pop()和remove()的区别小结
这篇文章主要给大家介绍了关于Python列表删除元素del、pop()和remove()的区别，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家学习或者使用Python具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面来一起学习学习吧2019-09-09
这篇文章主要介绍了python一行输入n个数据问题，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教2023-05-05
最新评论