Windows下Python3.6安装第三方模块的方法

一、 官网下载安装包： 

官网网址：https://www.python.org/ 

我下载的是3.6.3版本，如下图： 

二、 安装安装包， 

1、 直接双击运行 
 

2. 选择Customize installation,一定要勾选Add_Python 3.6 to PATH,防止手工添加环境变量 

3.选择安装的属性，Documentation、pip、tcl/tk and IDLE 必须安装，tcl/tk and IDLE是Python环境的开发环境窗口，pip用来安装numpy等package。 

我是选择全部安装。 

4.选择安装路径，记住安装路径后面安装numpy等package要用到。我是选择安装在D:\python\install下面。之后点击安装，等待安装完成即可。 

5.测试是否安装成功，环境变量是否添加等。 

5.1点击开始，输入cmd，点击Enter键，进入cmd编程环境，输入python，如图中显示则表示安装成功。 

5.2如果未添加环境变量，则显示'python'不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。 

5.3查看及添加环境变量的方法： 

控制面板—>高级系统设置—>高级—>环境变量—>新建—>输入变量名(N)：PATH，输入变量值(Y)：D:\python\install\Scripts\;D:\python\install\，D:\python\install\是python的安装路径。 

三、 package安装 

3.1下载安装包，网址：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 
一定要选择与Python版本和电脑版本一致的安装包，如我是Python3.6.3，电脑64位，则下载适合Python3.6版本，电脑64位的安装包。 

我下载的安装包：

numpy-1.13.3+mkl-cp36-cp36m-win_amd64 
statsmodels-0.8.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 
numpy-1.13.1+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl 
matplotlib-2.1.0rc1-cp36-cp36m-win_amd64.whl 
scipy-0.19.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl 
scikit_learn-0.19.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 
sympy-1.1.1-py2.py3-none-any.whl 

3.2将安装包存放到路径：D:\python\install\Scripts\ 
3.3cmd到D:\python\install\Scripts\路径下安装。 

1）进入路径的方法：d: 

cd D:\python\install\Scripts\ 

2）安装方法，下面语句需逐条执行，待安装完成一个后再安装另一个： 

pip install pandas-0.20.3-cp36-cp36m-win_amd64.whl 
pip install statsmodels-0.8.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 
pip install numpy-1.13.1+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl 
pip install matplotlib-2.1.0rc1-cp36-cp36m-win_amd64.whl 
pip install scipy-0.19.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl 
pip install scikit_learn-0.19.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 
pip install sympy-1.1.1-py2.py3-none-any.whl 

图片展示的是pandas-0.20.3-cp36-cp36m-win_amd6

4.whl的安装。 

3）验证是否安装成功，打开IDLE，输入import pandas，不报错则表示安装成功，其他的做类似的验证。。 

4）其他安装方法，该方法无需下载安装包 
语句1：pip install –user jupyter pandas nose ggplot 
如果语句1执行报错则执行语句2： 
Python –m pip install –user jupyter pandas nose ggplot

5）注意事项： 

sklearn安装要求numpy scipy matplotlib scikit_learn是同一个版本，且windows 上不能通过pip install –user安装scipy，所以numpy scipy matplotlib scikit_learn最好在网站(http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/)下载whl的安装包安装。

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