Python读取excel指定列生成指定sql脚本的方法

 更新时间:2018年11月28日 10:31:10   作者:sy_y  
今天小编就为大家分享一篇Python读取excel指定列生成指定sql脚本的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

需求

最近公司干活,收到一个需求,说是让手动将数据库查出来的信息复制粘贴到excel中,在用excel中写好的公式将指定的两列数据用update这样的语句替换掉。

例如:

有个A库,其中有两个A.01和A.02字段,需要将这两个字段替换到下面的sql语句中,

update A set A.01 = 'excel第一列的值' where A.02 = 'excel第二列的值'

虽然excel中公式写好了,但是还需要将总计的那行复制粘贴到txt文档中,所以索性太麻烦,果断用Python写了一个自动化的脚本,虽然查出的数据还需要手动复制excel中,但是后续操作即可用脚本完成

读取excel指定列实现生成txt

废话不多说直接上代码:

#coding=utf-8
from openpyxl import load_workbook

#第一套servicebus.t_spis_servicebus_svcmain表的

#读取excel的数据
def read_excel():
  #打开一个workbook
  wb = load_workbook(filename='xxx.xlsx')
  #获取所有表格(worksheet)的名字
  sheets = wb.get_sheet_names()
  #遍历每一个sheet,并且拿到worksheet对象
  for i in range(len(sheets)):
    ws = wb.get_sheet_by_name(sheets[i])
    #声明list
    list_A_B = []
    #遍历A,B列的所有数据值,ws.max_row:获取最大行数
    for rowNum in range(1,ws.max_row+1):
      if (ws.cell(row=rowNum,column=1).value != None) and (ws.cell(row=rowNum,column=2).value != None):
        #ws.cell(row=rowNum,column=1).value:拿到指定列的行数据
        sql = 'update A set A.01=' + "'" + ws.cell(row=rowNum,column=1).value + "' " + 'where A.02=' + "'" + ws.cell(row=rowNum,column=2).value + "'"+ ';'
        list_A_B.append(sql)
    #print(list_A_B)
    text_save(list_A_B,'A.txt')
    print(str(sheets[i]) + '已完成!') 
  print('执行成功!')

#将读取的数据存入txt文档中
def text_save(content,filename,mode='a'):
  #打开文件
  file = open(filename,mode)
  for i in range(len(content)):
    number = content[i] + '\n'
    file.write(number)
  file.close()

if __name__ == '__main__':
  read_excel()

总结

其中用到的是openpyxl这个库,个人感觉非常好用,初步写的时候参考了一下国外大佬的一篇博客,附上链接:

点我去看大佬博客

以上这篇Python读取excel指定列生成指定sql脚本的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

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