Python 文本文件内容批量抽取实例

# -*- coding: cp936 -*-
import re
import linecache
filename = 'face_test_data.txt'
 
with open(filename, 'r') as f:
 line = f.readline()
 while line:
  eachline = line.split()###按行读取文本文件
  #print eachline 返回一个列表，以空格作为元素拆分标识
  #print line 返回的是一整行数据，相当于一个字符串元素
  count = len(eachline)#返回列表长度，即列表元素数目
  n = 0
  element = []#初始化空列表用于存储所需评分数据
  while n < count:
   elem_index = eachline[n:n+1] #类型为列表
   #print elem_index, len(elem_index[0])
   #print elem_index 返回类型为列表
   if len(elem_index[0]) > 24:
    element.append(elem_index[0][25:])
   #element = [qiege(elem_index[n]) for elem_index in eachline]
   n=n+1
  #print element[1] #概率数值列表
  
  if element[1] >= '0.7':
   element.append(1)
   #print '1'
  else:
   element.append(0)
   #print '0'
   
  #生成每行末尾有\t文件
  ''' 
  file = open('preprocess.txt', 'a')
  for i in range(len(element)):
   file.write(str(element[i])+'\t')
  file.write('\n')
  file.close()
  '''
  #生成每行末尾无\t文件，可直接用于np.loadtxt()读取文本生成矩阵数据
  file = open('_preprocess.txt', 'a')
  for i in range(len(element)-1):
   file.write(str(element[i])+'\t')
  file.write(str(element[-1])+'\n')
  #file.write('\n')
  file.close() 
 
  line = f.readline()