对python内置map和six.moves.map的区别详解

 更新时间:2018年12月19日 08:59:07   作者:wifeisboss  
今天小编就为大家分享一篇对python内置map和six.moves.map的区别详解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

python内置map返回的是列表,而six.moves.map返回的是iter。

>>> map(lambda a: a*2, [1, 2, 3])
[2, 4, 6]
>>> m = six.moves.map(lambda a: a*2, [1, 2, 3])
>>> type(m)
<type 'itertools.imap'>
>>> next(m)
2
>>> next(m)
4
>>> m.next()
6

以上这篇对python内置map和six.moves.map的区别详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

相关文章

  • Python numpy中的ndarray介绍

    Python numpy中的ndarray介绍

    这篇文章主要介绍了Python numpy中的ndarray,numpy 模块通常被称为 matplotlib 模块伴侣,numpy可以方便快捷地对大量数据进行科学计算,为matplotlib 绘制图表提供数据,下面来看看文章内容的详细介绍吧
    2022-01-01
  • python+openCV调用摄像头拍摄和处理图片的实现

    python+openCV调用摄像头拍摄和处理图片的实现

    这篇文章主要介绍了python+openCV调用摄像头拍摄和处理图片的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2019-08-08
  • Python协程 yield与协程greenlet简单用法示例

    Python协程 yield与协程greenlet简单用法示例

    这篇文章主要介绍了Python协程 yield与协程greenlet简单用法,简要讲述了协程的概念、原理,并结合实例形式分析了Python协程 yield与协程greenlet基本使用方法,需要的朋友可以参考下
    2019-11-11
  • Pytorch使用卷积神经网络对CIFAR10图片进行分类方式

    Pytorch使用卷积神经网络对CIFAR10图片进行分类方式

    这篇文章主要介绍了Pytorch使用卷积神经网络对CIFAR10图片进行分类方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2024-02-02
  • Python3.5运算符操作实例详解

    Python3.5运算符操作实例详解

    这篇文章主要介绍了Python3.5运算符操作,结合实例形式详细分析了Python3.5各种运算符与常见使用技巧,需要的朋友可以参考下
    2019-04-04
  • Python pyautogui模拟键盘输入操作的示例详解

    Python pyautogui模拟键盘输入操作的示例详解

    在自动化办公和提高工作效率的今天,Python的pyautogui库成为了我们模拟键盘和鼠标操作的得力助手,下面我们看看如何使用pyautogui来模拟键盘输入吧
    2025-03-03
  • Python使用pip安装报错:is not a supported wheel on this platform的解决方法

    Python使用pip安装报错:is not a supported wheel on this platform的解决

    这篇文章主要介绍了Python使用pip安装报错:is not a supported wheel on this platform的解决方法,结合实例形式分析了在安装版本正确的情况下pip安装报错的原因与相应的解决方法,需要的朋友可以参考下
    2018-01-01
  • Python爬取视频时长场景实践示例

    Python爬取视频时长场景实践示例

    这篇文章主要为大家介绍了Python获取视频时长场景实践示例,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪
    2022-07-07
  • Python中列表的常用操作详解

    Python中列表的常用操作详解

    这篇文章主要为大家详细介绍了python字典的常用操作方法,主要内容包含Python中列表(List)的详解操作方法,包含创建、访问、更新、删除、其它操作等,需要的朋友可以参考下
    2021-09-09
  • pandas 相关性和正态性分析的实践

    pandas 相关性和正态性分析的实践

    当我们谈论正态性(Normality)和相关性(Correlation)时,我们实际上在尝试理解数据的分布模式和不同变量之间的关系,本文就来介绍一下pandas 相关性和正态性的实践,感兴趣的可以了解一下
    2024-07-07

最新评论