对Python闭包与延迟绑定的方法详解

# 嵌套函数但不是闭包
def nested():
  def nst():
    print('i am nested func %s' % nested.__name__)
  nst()

# 闭包函数
def closure():
  var = 'hello world' # 非全局局部变量

  def cloe():
    print(var) # 引用var

  return cloe # 返回内部函数


cl = closure()
cl()

# 用类实现一个加法的类是这样
class _Add(object):
  def __init__(self, a, b):
    self.a = a
    self.b = b

  def add(self):
    return self.a + self.b

# 用闭包实现
def _Add(a):
  def add(b):
    return a + b

  return add 

ad = _Add(1) # 是不是很像类的实例化
print(ad(1)) # out:2
print(ad(2)) # out:3
print(ad(3)) # out:4

def multipliers():
  return [lambda x : i*x for i in range(4)]

print [m(2) for m in multipliers()] 

output:
# [6, 6, 6, 6]

def multipliers():
  # 添加了一个默认参数i=i
  return [lambda x, i=i: i*x for i in range(4)]

print [m(2) for m in multipliers()] 

output:
# [0, 2, 4, 6]

def multipliers():
  return [lambda x : i*x for i in range(4)]
 # multipliers内嵌套一个匿名函数
 # 该匿名函数引用外部非全局变量 i
 # 返回该嵌套函数
print [m(2) for m in multipliers()]

# 为了便于理解，你可以想象下multipliers内部是这样的(这个是伪代码，并不是准确的)：

def multipliers():
  return [lambda x: 3 * x, lambda x: 3 * x, lambda x: 3 * x, lambda x: 3 * x]

def multipliers():
  # 添加了一个默认参数i=i
  return [lambda x, i=i: i*x for i in range(4)]

# 为了便于理解，你可以想象下multipliers内部是这样的(这个是伪代码只是为了理解)：

def multipliers():
  return [lambda x,i=0: i*x, lambda x,i=1: i*x, lambda x,i=2: i*x, lambda x,i=3:i*x i=3]
# x的引用是2 所以output的结果就是：[0,2,4,6]

def multipliers():
  return [lambda x，a=i: a * x for i in range(4)]