python利用小波分析进行特征提取的实例
更新时间:2019年01月09日 10:06:40 作者:云金杞
今天小编就为大家分享一篇python利用小波分析进行特征提取的实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
如下所示:
#利用小波分析进行特征分析
#参数初始化
inputfile= 'C:/Users/Administrator/Desktop/demo/data/leleccum.mat' #提取自Matlab的信号文件
from scipy.io import loadmat #mat是MATLAB专用格式,需要用loadmat读取它
mat = loadmat(inputfile)
signal = mat['leleccum'][0]
import pywt #导入PyWavelets
coeffs = pywt.wavedec(signal, 'bior3.7', level = 5)
#返回结果为level+1个数字,第一个数组为逼近系数数组,后面的依次是细节系数数组
len(coeffs)
以上这篇python利用小波分析进行特征提取的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。
相关文章
python处理大数字的方法
这篇文章主要介绍了python处理大数字的方法,涉及Python递归操作的相关技巧,需要的朋友可以参考下
2015-05-05
Python动态声明变量赋值代码实例
这篇文章主要介绍了Python动态声明变量赋值代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
2019-12-12
python完全卸载三种方法教程
通常我们在卸载pyhton时会直接使用电脑自备的管家软件中的卸载功能,但是通常这并不会卸载干净,特别是当你卸载完python一个版本之后,重新安装另一个版本就会出错,这篇文章主要给大家介绍了关于python完全卸载三种方法的相关资料,需要的朋友可以参考下
2023-09-09
python 爬虫之selenium可视化爬虫的实现
这篇文章主要介绍了python 爬虫之selenium可视化爬虫的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
2020-12-12
Scrapy框架中的Pipeline使用详解
这篇文章主要介绍了Scrapy框架中的Pipeline使用详解,Scrapy 中的 Pipeline 为我们提供了处理数据的功能,在实际开发中我们经常使用它来清洗/验证数据、去重和数据保存,需要的朋友可以参考下
2023-10-10
python 实现字符串下标的输出功能
这篇文章主要介绍了python 简单的实现字符串下标的输出,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
2020-02-02
最新评论