用Python实现大文本文件切割的方法

 更新时间:2019年01月12日 17:52:58   作者:zhang_qxian   我要评论

今天小编就为大家分享一篇用Python实现大文本文件切割的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

在实际工作中,有些场景下,因为产品既有功能限制,不支持特大文件的直接处理,需要把大文件进行切割处理。

当然可以通过UltraEdit编辑工具,或者从网上下载一些文件切割器之类的。但这些要么手工操作太麻烦,要么不能满足自定义需求。

而且,对程序员来说,DIY一个轮子还是有必要的。

Python作为快速开发工具,其代码表达力强,开发效率高,因此用Python快速写一个,还是可行的。

需求描述:

输入:给定一个带列头的csv文件,或者txt文件,或者其他文本文件。

输出:指定单文件内部行数的一系列可区分小文件。

开发环境:Python 3.6

代码如下:

# -*- coding: cp936 -*-
import os
import time
 
def mkSubFile(lines,head,srcName,sub):
 [des_filename, extname] = os.path.splitext(srcName)
 filename = des_filename + '_' + str(sub) + extname
 print( 'make file: %s' %filename)
 fout = open(filename,'w')
 try:
  fout.writelines([head])
  fout.writelines(lines)
  return sub + 1
 finally:
  fout.close()
 
def splitByLineCount(filename,count):
 fin = open(filename,'r')
 try:
  head = fin.readline()
  buf = []
  sub = 1
  for line in fin:
   buf.append(line)
   if len(buf) == count:
    sub = mkSubFile(buf,head,filename,sub)
    buf = []
  if len(buf) != 0:
   sub = mkSubFile(buf,head,filename,sub) 
 finally:
  fin.close()
 
if __name__ == '__main__':
 begin = time.time()
 splitByLineCount('盂县.csv',600000)
 end = time.time()
 print('time is %d seconds ' % (end - begin))

测试结果:

1.4GB的csv文件,13列数据,切分成23个小文件,耗时55秒。

以上这篇用Python实现大文本文件切割的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

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